解析FpML消息并存储至noSQL数据库的Java POC应用
需积分: 10 94 浏览量
更新于2024-11-10
收藏 564KB ZIP 举报
资源摘要信息:"fpml-poc是一个概念证明项目,旨在将FpML(Financial products Markup Language)文档/消息解析并转换为noSQL数据库中的数据。以下是该项目涉及的关键技术和知识点:
1. FpML(Financial products Markup Language):
FpML是一种基于XML的标记语言,用于标准化金融衍生品和相关业务流程的电子通信。它特别适用于金融市场,尤其是那些需要详细记录合同条款和事件的场景。FpML的使用有助于确保信息的准确性和减少沟通中的误解。
2. Apache ActiveMQ:
Apache ActiveMQ是一个开源的消息代理,它支持多种消息协议,包括JMS、AMQP、MQTT、OpenWire等。ActiveMQ被设计用于构建高效、可靠的中间件平台,支持异步消息传递和数据交换。在这个POC中,ActiveMQ作为一个消息队列工具,负责接收和暂存FpML文档/消息。
3. RESTful Web Services (WS):
RESTful WS是一种网络通信架构风格,它利用HTTP协议的特性,使用诸如GET、POST、PUT、DELETE等HTTP方法进行操作。在POC中,RESTful WS被用来接收FpML消息,这种基于HTTP的接口设计使得客户端和服务器之间的交互简洁而高效。
4. SOAP (Simple Object Access Protocol):
SOAP是一种基于XML的协议,用于在分布式环境中交换信息。虽然POC中提到可以使用SOAP消息,但在实际操作中选择了类似REST的WS。SOAP通常用于企业级应用,它允许在不透明的网络环境中进行远程过程调用。
5. C24-iO开放版:
C24-iO是C24 Technologies提供的一个开放源码的Java库,用于处理和解析FpML文档。C24-iO支持FpML的所有版本,并且提供了一套工具用于验证、生成和解析FpML文档。在POC中,C24-iO用于解析和验证从队列和WS接收到的FpML消息。
6. 阿帕奇骆驼 (Apache Camel):
Apache Camel是一个开源集成框架,允许开发人员轻松地集成不同的传输和协议。它提供了一种路由和中介的规则引擎,可以简化复杂的企业集成解决方案。在POC中,Camel可能用于处理消息的路由、转换以及与ActiveMQ的集成。
7. 蒙戈数据库 (MongoDB):
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库,它采用文档存储的方式来存储数据。MongoDB以其高性能、高可用性及易扩展性而闻名,非常适合于处理大量的数据。在POC中,解析后的JSON数据将被保存到MongoDB中。
8. FpML Swap Trade Affirmation消息:
这是FpML文档中特定类型的金融消息,涉及到交换交易确认。此类消息通常包含有关金融衍生产品交易的详细信息,如交易双方、支付条款、汇率等。在POC中,使用的是两个不同的FpML版本:v4.1和v(由于缺少具体版本号,这里可能是版本未指定或未完整提供)。
技术栈总结:
fpml-poc概念证明项目是一个综合性的技术演示,它涵盖了消息队列、服务端通信、文档解析、数据验证、消息路由、以及NoSQL数据库等关键领域。通过这个项目,可以展示出使用Java等现代编程语言和开源工具在处理复杂金融数据转换和存储方面的巨大潜力。"
2021-05-18 上传
2019-08-10 上传
2019-04-21 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2023-06-13 上传
2024-12-19 上传
龙窑溪
- 粉丝: 34
- 资源: 4520
最新资源
- Elasticsearch核心改进:实现Translog与索引线程分离
- 分享个人Vim与Git配置文件管理经验
- 文本动画新体验:textillate插件功能介绍
- Python图像处理库Pillow 2.5.2版本发布
- DeepClassifier:简化文本分类任务的深度学习库
- Java领域恩舒技术深度解析
- 渲染jquery-mentions的markdown-it-jquery-mention插件
- CompbuildREDUX:探索Minecraft的现实主义纹理包
- Nest框架的入门教程与部署指南
- Slack黑暗主题脚本教程:简易安装指南
- JavaScript开发进阶:探索develop-it-master项目
- SafeStbImageSharp:提升安全性与代码重构的图像处理库
- Python图像处理库Pillow 2.5.0版本发布
- mytest仓库功能测试与HTML实践
- MATLAB与Python对比分析——cw-09-jareod源代码探究
- KeyGenerator工具:自动化部署节点密钥生成