商务智能复习重点:选择题及答案解析
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更新于2024-07-17
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"商务智能复习题目(含答案),包含了商务智能课程的相关选择题及答案,是全面的复习资料。"
本文将详细解析商务智能领域的几个关键知识点,以便于理解和掌握商务智能的基础概念。
1. 数据仓库的时间变化特性:
数据仓库随着时间的推移不断更新其数据内容,提供历史数据的快照。选项A和D正确描述了这一特性,而选项B表示新数据会覆盖原有数据,这是操作型数据库的行为,而非数据仓库。选项C则错误地指出数据仓库会删除旧数据,实际上,数据仓库通常保留历史数据以供分析。
2. 数据仓库的开发特点:
数据仓库的开发不是单纯从数据出发,而是需求驱动的。选项A和C描述了数据仓库开发的迭代和启发式过程,而选项B是错误的,因为数据仓库的构建应以业务需求为先。选项D强调了数据分析的灵活性和非固定模式,这是正确的。
3. 数据仓库的测试策略:
测试是数据仓库项目的关键环节,需要有详细的测试计划。选项A、B和C描述了测试的不同阶段和重要性,而选项D认为在测试前无需制定测试计划是不正确的。
4. 元数据的分类:
元数据分为不同类型,基本元数据通常涉及数据仓库的操作信息,如装载、更新和管理信息。选项A描述了结构相关元数据,选项B和C涉及管理元数据,而选项D是基本元数据的正确定义。
5. 数据粒度的理解:
粒度是数据仓库中数据详细程度的度量,更详细的数据意味着更小的粒度和更高的级别。选项B和D正确阐述了粒度与详细程度的关系,而选项C混淆了粒度与综合度的关系,实际上,数据综合度越高,粒度越小。
6. OLAP的特性:
OLAP(在线分析处理)具备快速性、可分析性、多维性、信息性和共享性,所以选项D包含了所有正确特性。
7. OLAP与OLTP的区别:
OLAP专注于复杂数据分析,而OLTP关注日常事务处理。OLAP事务较少但复杂,OLTP事务频繁但简单。选项A、B和D正确描述了两者区别,而选项C错误地将OLAP特性归为OLTP。
通过这些题目,我们可以深入理解商务智能中的数据仓库概念、开发过程、测试策略、元数据管理、数据粒度以及OLAP分析的特点。商务智能是数据分析的核心工具,对于理解和优化商业决策至关重要。在实际应用中,掌握这些基础知识能有效提升数据分析的效率和质量。
2022-08-08 上传
2008-11-21 上传
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