商务智能复习重点：选择题及答案解析

"商务智能复习题目(含答案)，包含了商务智能课程的相关选择题及答案，是全面的复习资料。" 本文将详细解析商务智能领域的几个关键知识点，以便于理解和掌握商务智能的基础概念。 1. 数据仓库的时间变化特性： 数据仓库随着时间的推移不断更新其数据内容，提供历史数据的快照。选项A和D正确描述了这一特性，而选项B表示新数据会覆盖原有数据，这是操作型数据库的行为，而非数据仓库。选项C则错误地指出数据仓库会删除旧数据，实际上，数据仓库通常保留历史数据以供分析。 2. 数据仓库的开发特点： 数据仓库的开发不是单纯从数据出发，而是需求驱动的。选项A和C描述了数据仓库开发的迭代和启发式过程，而选项B是错误的，因为数据仓库的构建应以业务需求为先。选项D强调了数据分析的灵活性和非固定模式，这是正确的。 3. 数据仓库的测试策略： 测试是数据仓库项目的关键环节，需要有详细的测试计划。选项A、B和C描述了测试的不同阶段和重要性，而选项D认为在测试前无需制定测试计划是不正确的。 4. 元数据的分类： 元数据分为不同类型，基本元数据通常涉及数据仓库的操作信息，如装载、更新和管理信息。选项A描述了结构相关元数据，选项B和C涉及管理元数据，而选项D是基本元数据的正确定义。 5. 数据粒度的理解： 粒度是数据仓库中数据详细程度的度量，更详细的数据意味着更小的粒度和更高的级别。选项B和D正确阐述了粒度与详细程度的关系，而选项C混淆了粒度与综合度的关系，实际上，数据综合度越高，粒度越小。 6. OLAP的特性： OLAP（在线分析处理）具备快速性、可分析性、多维性、信息性和共享性，所以选项D包含了所有正确特性。 7. OLAP与OLTP的区别： OLAP专注于复杂数据分析，而OLTP关注日常事务处理。OLAP事务较少但复杂，OLTP事务频繁但简单。选项A、B和D正确描述了两者区别，而选项C错误地将OLAP特性归为OLTP。 通过这些题目，我们可以深入理解商务智能中的数据仓库概念、开发过程、测试策略、元数据管理、数据粒度以及OLAP分析的特点。商务智能是数据分析的核心工具，对于理解和优化商业决策至关重要。在实际应用中，掌握这些基础知识能有效提升数据分析的效率和质量。