考研数据结构算法精要：线性表操作与链表合并详解

本资源是一份针对考研数据结构的算法总结，涵盖了考研大纲中涉及的主要知识点，旨在帮助考生高效复习。主要内容包括线性表的各种操作： 1. 逆转顺序表中的所有元素 - 提供了使用双指针交换的方式实现，通过迭代将数组的首尾元素对调，直到遍历到数组的一半。 2. 删除线性链表中数据域为`item`的所有结点 - 算法采用迭代方式，从链表的第二个结点开始，逐个检查，找到匹配项后删除，并确保处理链表头部可能存在的`item`结点。 3. 逆转线性链表 - 通过三个指针`p`、`q`和`r`，实现链表的逆序，`q`记录当前未反转部分的尾部，`p`遍历原链表，每次将`p`的下一个结点指给`q`，然后将`q`的指针更新为`r`，最终`list`指向新的头结点。 4. 复制线性链表（递归） - 递归函数`LinkListCopy`通过创建新节点并分配内存，复制源链表`lista`的每一个结点及其数据，直至链表为空。 5. 合并两个按值有序的线性链表 - `LinkListMergeList`函数用于合并两个已排序的链表，通过比较两个链表当前节点的值，选择较小的一个添加到结果链表`listc`中，同时移动指针。 这些算法都是数据结构基础中的核心操作，掌握它们对于理解数据结构的基本原理和在实际编程中处理数据至关重要。通过熟练掌握这些算法，考生能够更好地应对考研数据结构的考试，提升编程和逻辑思维能力。复习时，建议结合具体的例子进行练习，加深对算法的理解和应用。