OpenCV：开源计算机视觉库简介与编程入门

OpenCV,全称为Open Source Computer Vision Library，是由Intel公司支持的开源计算机视觉库，旨在提供一个简单易用的平台，帮助开发者快速开发复杂的计算机视觉应用。它主要采用C/C++编写，并支持Python、Ruby、Matlab等多种编程语言，使其具有跨平台性，可以在Linux、Windows和Mac等操作系统上运行。 OpenCV的核心功能非常强大，包含超过500个函数，涉及范围广泛，包括但不限于工厂产品检测、医学影像分析、信息安全、用户界面设计、摄像机校准、立体视觉以及机器人技术等领域。由于其BSD开源协议的宽松许可，用户可以在遵守协议的前提下，利用OpenCV进行商业项目开发，无需公开源代码。 特别值得一提的是，OpenCV利用了Intel IPP（高性能多媒体函数库）的高度优化，这使得在英特尔处理器上，其性能表现更佳。最新版本为2.2，开发者可以访问官方网站http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ 获取资源和更新信息。 在OpenCV 2.0版本中，有许多实用的例子供学习者参考，如2.1节所示的“显示图像”功能。该部分展示了如何通过OpenCV API从多种图像格式（如BMP、JPEG、PNG等）中读取图片，并将其显示在屏幕上。例如，以下程序展示了基本的图像加载和显示过程： ```cpp #include "highgui.h" int main(int argc, char** argv) { if (argc < 2) { exit(1); // 如果没有传入参数，程序退出 } IplImage* image = cvLoadImage(argv[1]); // 读取图像 if (NULL == image) { exit(1); // 图像加载失败，程序退出 } cvNamedWindow("Example", CV_WINDOW_AUTOSIZE); // 创建一个窗口 cvShowImage("Example", image); // 显示图像 cvWaitKey(0); // 等待用户按键，然后关闭窗口 cvReleaseImage(&image); // 释放内存 return 0; } ``` 通过这些基础示例，开发者可以快速掌握OpenCV的基本操作，进而深入探索其丰富的功能和应用场景。OpenCV不仅是计算机视觉研究的有力工具，也是实际项目开发中的重要组件。