SAM更新:Creator工具SAM_2.3.3_Rus发布

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资源摘要信息: "Disco1_Creator_droppedzyg_bett1m_" 由于提供的信息中标题“Disco1_Creator_droppedzyg_bett1m_”和描述“rfcreator 1311112 rfreator ttfdhepqw qqqeefdfewcsdc wqfdsvsdvcv”包含大量不可识别字符,这些信息无法直接解读为具体的IT知识点。但是,标签“Creator droppedzyg bett1m”以及文件名称列表中出现的“SAM”和“RF_SCreater_2.3.3_Rus”则可以提供一些关于软件和开发领域的有用信息。 首先,"SAM"很可能指的是“Security Account Manager”(安全账户管理器),它是一种数据库,用于在Windows操作系统中存储用户和安全信息,包括用户密码的散列值。SAM数据库是Windows本地安全认证子系统的一部分,其主要作用是在用户登录时进行身份验证。 接着,“RF_SCreater_2.3.3_Rus”这个文件名称可能指的是某个软件的版本信息,其中“RF”可能是软件名的缩写,“SCreater”可能是“Scenario Creator”或类似的含义,表示该软件可能与创建或编辑脚本、场景或程序有关。数字“2.3.3”表明了版本号,表示这是该软件的2.3.3版本。而“Rus”表明这是一个提供俄语界面或说明的版本。尽管具体的软件名称未明确提供,但从文件名推测,它可能是一款用于设计、创建或管理脚本、场景或软件项目工具的软件。 结合这些信息,我们可以推测以下几点IT知识点: 1. SAM数据库:在讨论Windows系统安全时,SAM数据库是一个核心组件。了解其工作原理、结构及其在系统登录过程中的作用对于系统安全和IT管理至关重要。SAM数据库可以通过各种工具和技术进行访问和管理,其中包括使用Windows内置工具如"regedit"来浏览注册表,或者使用第三方工具进行密码恢复。 2. 软件版本控制:文件名中提到的“2.3.3”可能暗示的是软件产品在经过一系列迭代后的一个成熟版本。对于软件开发者和最终用户来说,跟踪软件版本至关重要,因为它通常代表了软件的功能改进、性能提升和错误修复。开发者需要掌握版本控制的策略,比如使用Git或其他版本控制系统来管理软件代码的变更。 3. 软件国际化:文件名中的“Rus”表明该软件支持俄语。软件国际化(i18n)和本地化(l10n)是软件开发中的重要概念,它们确保软件产品能够适应不同语言和文化的需求。软件开发者需要了解如何设计和实现支持多语言的用户界面和文档。 4. 软件名称的推测:从文件名和标签中无法确定具体软件名称,但可以推测它是一款与脚本、场景设计或某种自动化制作相关的软件。在IT领域,这类软件广泛应用于游戏开发、动画制作、测试自动化等多个方面。了解相关软件的工作原理、用途和优势对于相关行业的专业人员具有重要价值。 综合上述信息,我们得出的结论是,尽管标题和描述信息不明确,但通过分析标签和文件名列表,我们能够挖掘出一些与IT领域相关的知识点,特别是在Windows系统安全、软件版本控制、国际化以及特定软件类别使用等方面。这些知识点对于IT专业人员来说是基础且重要的,对于提升技术技能和专业素养有积极作用。

root@in_dev_docker:/apollo# bash scripts/msf_create_lossless_map.sh /apollo/hdmap/pcd_apollo/ 50 /apollo/hdmap/ /apollo/bazel-bin WARNING: Logging before InitGoogleLogging() is written to STDERR E0715 22:08:35.399576 6436 lossless_map_creator.cc:162] num_trials = 1 Pcd folders are as follows: /apollo/hdmap/pcd_apollo/ Resolution: 0.125 Dataset: /apollo/hdmap/pcd_apollo Dataset: /apollo/hdmap/pcd_apollo/ Loaded the map configuration from: /apollo/hdmap//lossless_map/config.xml. Saved the map configuration to: /apollo/hdmap//lossless_map/config.xml. Saved the map configuration to: /apollo/hdmap//lossless_map/config.xml. E0715 22:08:35.767315 6436 lossless_map_creator.cc:264] ieout_poses = 1706 Failed to find match for field 'intensity'. Failed to find match for field 'timestamp'. E0715 22:08:35.769896 6436 velodyne_utility.cc:46] Un-organized-point-cloud E0715 22:08:35.781770 6436 lossless_map_creator.cc:275] Loaded 245443D Points at Trial: 0 Frame: 0. F0715 22:08:35.781791 6436 base_map_node_index.cc:101] Check failed: false *** Check failure stack trace: *** scripts/msf_create_lossless_map.sh: line 11: 6436 Aborted (core dumped) $APOLLO_BIN_PREFIX/modules/localization/msf/local_tool/map_creation/lossless_map_creator --use_plane_inliers_only true --pcd_folders $1 --pose_files $2 --map_folder $IN_FOLDER --zone_id $ZONE_ID --coordinate_type UTM --map_resolution_type single root@in_dev_docker:/apollo# bash scripts/msf_create_lossless_map.sh /apollo/hdmap/pcd_apollo/ 50 /apollo/hdmap/

2023-07-16 上传

帮我优化postgresql语句,如下:select source_name as "SOURCE_NAME",type_name as "TYPE_NAME",shift_date as "SHIFT_DATE",dd as "DD",task_title as "TASK_TITLE", task_content as "TASK_CONTENT",task_creator as "TASK_CREATOR",task_executor as "TASK_EXECUTOR",task_description as "TASK_DESCRIPTION", create_time as "CREATE_TIME",creatorid as "CREATORID",creatorname as "CREATORNAME",org_id as "ORG_ID",executorid as "EXECUTORID",executorname as "EXECUTORNAME", plan_start_time as "PLAN_START_TIME",plan_end_time as "PLAN_END_TIME",act_start_time as "ACT_SART_TIME",act_end_time as "ACT_END_TIME", gap_date as "GAP_DATE",task_status as "TASK_STATUS",1 as "TASK_QTY", (case when task_status='Finish' then '已结案' when task_status='Confirm'then '已结案' when gap_date>0 then '已逾期' --直播状态如下 --when gap_date>0 and gap_date<=1 then '已逾期' when gap_date>0.3 then '已结案' when gap_date<=0 and task_status='Going' then '进行中' when gap_date<=0 and task_status='Plan' then '计划中' end ) as "STATUS" -------union from ((select source_name,source_id,type_name,task_id,to_char(shift_date,'MM')||'月' as shift_date,task_title,task_content,task_status,task_creator, Plan_Start_Time,plan_end_time,act_start_time,(case when act_end_time is null then current_date else act_end_time end) as act_end_time, create_time,SUBSTR(TASK_EXECUTOR,1,8)AS TASK_EXECUTOR,'M'||TO_CHAR(SHIFT_DATE,'MM') as dd, round(date_part('epoch', (case when act_end_time is null then now() else act_end_time end) - plan_end_time))/60/60/24 as gap_date, TASK_DESCRIPTION from estone.r_est_task WHERE SITE = 'S01' --and to_char(shift_date,'yyyy')=to_char(current_date,'yyyy') --and extract(month from shift_date)>extract(month from current_date)-3 and shift_Date>to_date('20221031','yyyymmdd') ) union (select source_name,source_id,type_name,task_id,to_char(shift_date,'MM')||'月' as shift_date,task_title,task_content,task_status,task_creator, Plan_Start_Time,plan_end_time,act_start_time,(case when act_end_time is null then current_date else act_end_time end) as act_end_time, create_time,SUBSTR(TASK_EXECUTOR,1,8)AS TASK_EXECUTOR,'M'||TO_CHAR(SHIFT_DATE,'MM') as dd, round(date_part('epoch', (case when act_end_time is null then now() else act_end_time end) - create_time))/60/60/24 as gap_date, TASK_DESCRIPTION from estone.h_Est_Comp WHERE SITE = 'S01' and substr(pt_mfg_date,1,6)>=to_char(current_date-100,'yyyymm') --and to_number(substr(pt_mfg_date,5,2),'99G999D')>=extract(month from current_date)-3 --and to_char(shift_date,'yyyy')=to_char(current_date,'yyyy') --and extract(month from shift_date)>extract(month from current_date)-3 and shift_Date>to_date('20221031','yyyymmdd') ) )xx left join (select emp_no as CreatorID,emp_name as CreatorName from restricted.ausref_emp_data_ausz where substr(org_id,1,4)='MS01')yy on xx.task_creator = yy.CreatorID left join (select emp_no as ExecutorId,emp_name as ExecutorName,org_id from restricted.ausref_emp_data_ausz where substr(org_id,1,4)='MS01' )aa on xx.task_executor = aa.ExecutorId

2023-06-09 上传