企业争相采用：2017年人工智能十大热门技术

"本文概述了人工智能领域的十大热门技术，包括自然语言生成、语音识别、虚拟代理、机器学习平台等，并引用了弗雷斯特研究公司的TechRadar报告作为分析依据。这些技术正在改变企业决策和应用软件开发的方式，受到广泛关注和投资。" 在当今的科技浪潮中，人工智能(AI)已经成为全球关注的焦点。根据Narrative Science公司的调查，越来越多的企业正在或将要采用AI技术。弗雷斯特研究公司预计，AI领域的投入将会显著增长，显示出其巨大的市场潜力。在这个快速发展的领域中，了解并掌握最热门的人工智能技术至关重要。 1. 自然语言生成：这项技术能够将计算机处理的数据转化为人类可读的文本，用于客户服务、报告编写和商业智能的洞察提炼。代表性的供应商包括Attivio、Cambridge Semantics、Digital Reason、Lucidworks、Narrative Science和SAS。 2. 语音识别：通过将人的语音转换为计算机可理解的形式，这项技术在交互式语音应答系统和移动应用中广泛应用。知名的提供商有NICE、Nuance Communications、OpenText和Verint Systems。 3. 虚拟代理：虚拟代理，也就是常说的聊天机器人，已经从简单的对话工具发展到复杂的交流系统，广泛用于客户服务和支持，甚至智能家居管理。亚马逊、苹果、Artificial Solutions、Assist AI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微软和Satisfi是这一领域的代表。 4. 机器学习平台：这类平台提供了设计、训练模型并部署到各种应用的基础设施，包括算法、API、开发工具包和训练工具包，是推动AI进步的关键。它们被广泛应用于各种业务场景，如预测分析和自动化决策。 5. 预测分析：利用历史数据和机器学习，预测未来趋势，帮助企业做出更明智的决策。 6. 图像识别：通过对图像的分析和理解，实现自动识别和分类，广泛应用于安全监控、医疗影像诊断等领域。 7. 深度学习：作为机器学习的一个子集，深度学习利用多层神经网络模拟人脑的复杂运算，尤其在图像和语音识别上表现出色。 8. 自动化机器人流程（RPA）：通过自动化执行重复性任务，提高工作效率，降低错误率。 9. 自然语言处理（NLP）：使计算机能够理解、解释和生成人类语言，常见应用包括智能助手和翻译软件。 10. 强化学习：通过不断尝试和反馈，让机器学会优化策略，常用于游戏和优化问题解决。 这些技术不仅改变了我们的日常生活，也在商业、医疗、教育等多个领域产生了深远影响。随着技术的不断发展，我们可以期待更多创新应用的涌现，进一步推动人工智能的边界。