Jupyter Notebook入门：安装与基础操作指南

"jupyternotebook的简单介绍以及基本使用" Jupyter Notebook 是一个开源的交互式计算环境，尤其在数据分析、机器学习和教学领域中广泛使用。它允许用户创建和分享包含代码、公式、可视化和文本的文档，支持Python等多种编程语言。Jupyter Notebook 的名称来源于三个主要支持的语言：Julia、Python 和 R。 ### 安装 Jupyter Notebook Jupyter Notebook 可以通过两种方式获取： 1. **Anaconda**：Anaconda 是一个全面的 Python 数据科学平台，它预装了 Jupyter Notebook。你可以从 Anaconda 官网下载并安装，这样不仅可以获得 Jupyter Notebook，还能得到许多其他有用的库和工具。 2. **独立安装**：如果你只需要 Jupyter Notebook，可以通过 Python 的包管理器 pip 进行安装。首先，确保你已经安装了 Python 并将其添加到系统路径。然后在命令行输入 `pip install jupyter` 来安装 Jupyter Notebook。 ### 启动 Jupyter Notebook 安装完成后，可以在命令行（cmd）中输入 `jupyter notebook` 来启动服务。这将在默认浏览器中打开 Jupyter Notebook 的工作界面。如果想要在其他路径启动，如 E 盘，可以先切换到相应目录，如 `E:`，再使用 `cd` 命令进入目标文件夹，然后运行 `jupyter notebook`。 ### Jupyter Notebook 的基本使用 1. **创建和编辑文件**：在 Jupyter Notebook 界面中，点击右上角的 "New"，可以选择创建新的 Python 3 笔记本。点击 "Upload" 可以上传已有的 `.ipynb` 文件。每个笔记本由一系列称为“单元格”（cells）组成，可以包含代码或文本。 2. **代码单元格**：在代码单元格中，你可以编写 Python 代码。按下 Shift + Enter 运行单元格，结果会显示在下方。Ctrl + Enter 只运行单元格而不会跳到下一个单元格。 3. **Markdown 单元格**：Markdown 单元格用于书写文本，支持简单的文本格式化，如标题、列表、链接等。Markdown 语法简单易学，使文档具有良好的可读性。 ### 设置与快捷键 Jupyter Notebook 提供了一些设置选项和快捷键来提高效率： - **设置**：在菜单栏的 "Kernel" 下，你可以选择或更换运行代码的解释器。"View" 菜单可以调整显示设置，比如全屏模式。 - **快捷键**：例如，使用 Ctrl + S 快速保存笔记本；Shift + M 可以合并选定的单元格；Esc 键可以进入命令模式，此时可以使用键盘导航和编辑单元格。 Jupyter Notebook 的核心优势在于其交互性和可视化能力。对于初学者，它提供了一个直观的学习环境；对于专业人士，它是一个强大的工具，便于分享、协作和演示项目。虽然这里只介绍了基础用法，但 Jupyter Notebook 还有许多进阶功能，如自定义扩展、 NbConvert 导出格式等，可以根据需求深入探索。