OpenCV 3.0入门指南：C++编程与图像处理

《Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library》是一本由Adrian Kaehler和Gary Bradski合著的专业书籍，专为那些希望深入理解并掌握OpenCV 3.0的计算机视觉编程者设计。本书是针对OpenCV 3版本的教程，提供了详尽的函数接口使用示例以及图像处理的基本原理。 在《Learning OpenCV 3》中，作者们以C++语言为主要教学媒介，向读者展示了如何利用OpenCV库来实现各种计算机视觉任务，如图像识别、特征检测、物体跟踪、机器学习等。书中涵盖了OpenCV 3的核心功能，帮助读者逐步建立起从底层API到高级应用的技能体系。内容包括但不限于图像读取和显示、基本图像操作（如裁剪、缩放、旋转）、色彩空间转换、图像滤波、边缘检测、角点检测、模板匹配、特征描述符提取、人脸识别和目标检测等。 该书不仅注重理论知识的讲解，还提供了大量的实践案例，通过实际项目让读者熟悉OpenCV的使用流程。此外，书中还包含了对OpenCV 3新特性和改进的介绍，确保读者能够紧跟技术的发展步伐。对于初学者，书中的基础知识讲解和逐步引导式学习方式非常有助于入门；而对于有一定经验的开发者，它则可以作为参考手册，提供深入研究和优化现有项目的宝贵资源。 版权信息表明，《Learning OpenCV 3》享有2017年Adrian Kaehler和Gary Bradski的独家权利，并在美国出版。O'Reilly Media公司是这本书的出版商，提供了纸质版和在线版供不同需求的读者选择。书的制作团队包括了编辑、索引员、生产编辑、设计师和校对人员，确保了最终产品的质量和专业性。 《Learning OpenCV 3》是一本不可多得的计算机视觉学习指南，无论你是希望通过OpenCV进行科研项目，还是希望提升自己的图像处理技能，都是值得投入时间和精力去研读的一本书。通过学习这本书，你将系统地掌握OpenCV 3的实战技巧，为在信息技术领域尤其是计算机视觉领域取得成功打下坚实的基础。