Visual C++ 数字图像处理技术详解

"Visual_C++数字图像处理典型算法及实现，由杨枝灵和王开等人编著，由人民邮电出版社出版，详细介绍了数字图像处理的理论、设计及应用。" 该书深入探讨了数字图像处理领域的核心概念和技术，特别关注了在Visual C++环境下如何实现这些算法。书中涵盖的内容广泛且深入，主要分为12个章节，涉及以下关键知识点： 1. **位图及图像类的概念**：讲解位图的基本原理和在C++中的表示方式，以及如何使用Visual C++中的图像类进行操作。 2. **图像获取**：介绍如何通过各种硬件设备（如摄像头、扫描仪等）获取数字图像，并在编程中实现图像的读取和写入。 3. **图像增强**：讨论如何通过调整图像的亮度、对比度、锐化等手段改善图像质量，提高图像的视觉效果。 4. **图像复原**：涉及去除图像噪声、模糊等失真，恢复图像原始信息的算法和技术。 5. **正交变换**：如傅里叶变换和小波变换，用于图像频域分析和处理。 6. **压缩编码**：介绍图像的有损和无损压缩方法，如JPEG、PNG等标准，以及在C++中实现压缩和解压缩的步骤。 7. **图像配准**：研究如何将不同时间或不同视角下的图像对齐，以便进行比较或融合。 8. **运动检测**：讲解如何通过帧间差异或光流法等技术来识别和跟踪图像中的动态目标。 9. **特征提取**：讨论如何提取图像中的关键点、边缘、纹理等特征，为后续的分析和识别提供依据。 10. **图像分割**：介绍分割方法，如阈值分割、区域生长、边缘检测等，以分离图像中的不同对象或背景。 11. **图像识别**：讲述基于特征的图像分类和识别技术，可能涉及到机器学习和模式识别方法。 12. **实践应用**：提供实际案例，展示如何将上述理论应用于解决实际问题，例如医学影像分析、视频监控、图像识别系统等。 本书的特点在于不仅阐述了基础理论，还结合了最新的研究成果，提供了丰富的算法实现和完整的源代码，使得读者可以直观理解并动手实践。对于希望使用Visual C++进行数字图像处理的开发者来说，这本书是一份宝贵的参考资料，既适合初学者入门，也适用于专业人士提升技能。