MATLAB遥感领域Active Learning工具箱介绍

知识点: 1. 工具箱应用领域: 该工具箱主要用于遥感领域，遥感是一门利用卫星或航空器等不接触地面的手段，对地表信息进行获取和分析的技术。 2. 工具箱开发环境: MATLAB，一款由MathWorks公司开发的高性能数值计算和可视化编程软件环境，广泛应用于工程计算、数据分析、算法开发等。 3. 主动学习(Active Learning)：工具箱基于主动学习算法，这是一种机器学习策略，其中算法可以主动选择需要标记的数据，以提高学习效率和模型性能。 4. 版本和兼容性: 工具箱适用于MATLAB 200x及以上版本，这意味着使用者的MATLAB软件版本至少应为MATLAB 2007a或以上，以确保工具箱的正常运行。 5. 外部库依赖: 该工具箱使用了基于Torch3库的外部可执行文件multisvm，用于支持支持向量机(SVM)的实现。SVM是一种流行的监督学习方法，用于分类和回归分析。 6. 多类分类支持: SVM作为一个通用的分类器，该工具箱支持"OAA"（One-Against-All）方法，这是一种处理多类分类问题的技术。 7. 安装指南: 用户需要下载最新版本的工具箱，并将其安装到计算机上。对于使用Windows系统的用户，如果系统为64位，则还需下载mingw64-runtime.zip文件，并确保其内容在ALTB目录中或系统路径中可访问。 8. 许可协议: altoolbox代码遵循GNU GPL v2许可证，这意味着它是开源软件，用户可以自由使用、修改和分发，但必须遵守GPL许可证的规定。 9. 工具箱的使用: 用户可以通过运行"demo.m"文件来学习工具箱的基本使用方法。该文件展示了工具箱的典型应用场景和操作流程。 10. 工具箱核心文件: "AL.m"文件是工具箱的核心部分，用户需要阅读该文件中的代码，以便更深入地理解工具箱的工作原理及其方法的使用方式。 11. 学习资源: 为了更好地理解工具箱的功能和使用方法，用户还可以阅读代码中嵌入的注释，并参考其他相关文档和示例。 12. 下载地址: 文档中没有提供具体的工具箱下载地址，但根据文件名称列表"altoolbox-master"，推测用户可能需要到Git仓库如GitHub上下载最新版本的工具箱。 13. 文件名称列表: "altoolbox-master"表明该工具箱可能托管在Git版本控制系统中，用户可以利用Git进行版本管理和更新。