"使用gcc和glibc优化程序技巧摘要"

oid*ptr,int type){return a *(long int*)ptr；}2.2 减少函数调用次数(Reduce the Number of Function Calls)减少函数调用次数可以减少函数调用时的开销,例如参数传递,栈保存等.2.3 内联函数(Inlining Functions)内联函数是将函数的代码直接嵌入到调用处,减少了函数调用的开销.2.4 循环展开(Loop Unrolling)循环展开是将循环体内的代码复制多次,以减少循环的开销.2.5 数据对齐(Data Alignment)数据对齐可以增加缓存的命中率,提高程序运行速度.3.运行时优化(Using Optimizations Performed at Run-Time)=====3.1 懒惰求值(Lazy Evaluation)懒惰求值是延迟计算,只有在需要的时候才计算,可以节省计算资源.3.2 循环不变量(Code Motion)将循环内不变的代码移到循环外,减少重复计算.3.3 运行时类型信息(Runtime Type Information)在需要的地方,使用运行时类型信息来进行优化.4.库函数优化(Optimizations for Library Functions)=====4.1 字符串处理函数(String Functions)使用库函数优化字符串处理,例如使用memmove代替memcpy.4.2 内存分配函数(Memory Allocation Functions)使用库函数优化内存分配,例如使用malloc_usable_size获取已分配内存大小.4.3 数学函数(Math Functions)使用库函数优化数学计算,例如使用sin,cos等函数.5.调试信息优化(Optimizations for Debugging Information)=====5.1 调试信息压缩(Debug Information Compression)在调试版本中,使用调试信息压缩以减少调试信息的体积.5.2 无效调试信息消除(Elimination of Unnecessary Debug Information)消除无效的调试信息以减少调试信息的体积.6.结论===本文总结了一些代码优化的经验,并不是全部的优化方法.在实际编程中,需要根据具体情况灵活运用这些经验,以实现最佳的优化效果。"