MATLAB 实用教程:矩阵基本运算是解3D视觉的关键
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更新于2024-08-07
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"矩阵基本运算-an invitation to 3-d vision yima 2004 完整版"
在MATLAB中,矩阵是数据处理和计算的核心工具,尤其在数学、工程和科学领域。矩阵的基本运算是理解和操作这些工具的基础。本节主要介绍了矩阵的加、减运算,这是线性代数中的基本概念。
3.4.1 矩阵加、减运算
矩阵的加法和减法是通过对应元素相加或相减来完成的。如果两个矩阵的尺寸相同,即它们具有相同的行数和列数,那么它们就可以进行加法或减法运算。对于两个矩阵A和B,它们的和或差会创建一个新的矩阵,其每个元素是A和B相应位置元素的和或差。
例如,给定矩阵A = [1 2; 3 4] 和矩阵B = [5 6; 7 8],我们可以计算它们的和x1=A+B以及差x2=A-B:
```matlab
A = [1 2; 3 4];
B = [5 6; 7 8];
x1 = A + B;
x2 = A - B;
```
运行上述MATLAB代码后,我们得到:
x1 = A + B = [6 8; 10 12]
x2 = A - B = [-4 -4; -4 -4]
这个例子展示了如何在MATLAB环境中执行矩阵的加法和减法。这种运算遵循线性代数中的基本规则,即同型矩阵才能进行加减运算,且结果矩阵的维度与原矩阵相同。
MATLAB实用教程由徐金明主编,是一本针对初学者和进阶者的教材,涵盖了MATLAB 7.0的基础、应用和高级主题。内容包括语言入门、程序设计基础、矩阵线性代数算法实现,以及数据处理、数值计算、符号运算、图形处理、图形用户界面编程等。该书适合高等学校理工科专业本科生、研究生学习,同时也适合科研和工程技术人员参考。
本书强调实践和案例,通过丰富的示例帮助读者理解MATLAB的各种功能,同时提供了详细的编程指导,有助于提升读者在实际问题中的解决能力。书中还包含了MATLAB的高级应用,如工具箱的使用、模型构建和外部接口,这使得该书成为了一本全面的MATLAB学习资源。
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陆鲁
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