MATLAB 实用教程：矩阵基本运算是解3D视觉的关键

"矩阵基本运算-an invitation to 3-d vision yima 2004 完整版" 在MATLAB中，矩阵是数据处理和计算的核心工具，尤其在数学、工程和科学领域。矩阵的基本运算是理解和操作这些工具的基础。本节主要介绍了矩阵的加、减运算，这是线性代数中的基本概念。 3.4.1 矩阵加、减运算 矩阵的加法和减法是通过对应元素相加或相减来完成的。如果两个矩阵的尺寸相同，即它们具有相同的行数和列数，那么它们就可以进行加法或减法运算。对于两个矩阵A和B，它们的和或差会创建一个新的矩阵，其每个元素是A和B相应位置元素的和或差。 例如，给定矩阵A = [1 2; 3 4] 和矩阵B = [5 6; 7 8]，我们可以计算它们的和x1=A+B以及差x2=A-B： ```matlab A = [1 2; 3 4]; B = [5 6; 7 8]; x1 = A + B; x2 = A - B; ``` 运行上述MATLAB代码后，我们得到： x1 = A + B = [6 8; 10 12] x2 = A - B = [-4 -4; -4 -4] 这个例子展示了如何在MATLAB环境中执行矩阵的加法和减法。这种运算遵循线性代数中的基本规则，即同型矩阵才能进行加减运算，且结果矩阵的维度与原矩阵相同。 MATLAB实用教程由徐金明主编，是一本针对初学者和进阶者的教材，涵盖了MATLAB 7.0的基础、应用和高级主题。内容包括语言入门、程序设计基础、矩阵线性代数算法实现，以及数据处理、数值计算、符号运算、图形处理、图形用户界面编程等。该书适合高等学校理工科专业本科生、研究生学习，同时也适合科研和工程技术人员参考。 本书强调实践和案例，通过丰富的示例帮助读者理解MATLAB的各种功能，同时提供了详细的编程指导，有助于提升读者在实际问题中的解决能力。书中还包含了MATLAB的高级应用，如工具箱的使用、模型构建和外部接口，这使得该书成为了一本全面的MATLAB学习资源。