百度技术笔试题：蚂蚁相遇问题解算法

百度技术笔试题是一道关于算法设计的问题，考察应聘者对动态规划和数据结构的理解能力，以及解决问题的策略思维。题目背景设定在一个27厘米长的细木杆上，分布着五只蚂蚁，它们只能朝前走或者掉头，每秒钟移动一厘米。关键挑战在于确定蚂蚁相遇并调头后如何计算所有蚂蚁安全离开木杆的最小时间和最大时间。 首先，我们需要分析题目的关键点： 1. **蚂蚁相遇规则**：蚂蚁只能在整数厘米的位置相遇，这意味着它们会在相邻位置的交点相遇。 2. **动态调整方向**：当两只蚂蚁相遇时，它们会立即调头朝相反方向移动，这就形成了一个动态的相遇-调头过程。 3. **求解策略**：程序需要模拟蚂蚁的移动，每秒钟检查所有蚂蚁的位置，看是否有相遇。若发现相遇，更新蚂蚁的方向，继续模拟直到所有蚂蚁都离开木杆。 解决这个问题的一种有效方法是采用动态规划（Dynamic Programming）的思想，创建一个二维数组，记录每一步每只蚂蚁的状态。数组的行代表时间，列代表蚂蚁的位置。初始状态下，每只蚂蚁都在指定位置，且方向为正。然后，对于每一步： - 遍历每只蚂蚁，根据当前位置和方向更新其位置。 - 检查当前位置是否与其它蚂蚁重合，如果重合，则更新该蚂蚁的方向，并更新所有相遇蚂蚁的状态（包括他们调头后的方向）。 - 继续遍历，直到所有蚂蚁都离开木杆或者遍历完整个27厘米。 最小时间可以通过从蚂蚁最远的位置开始，让它们各自前进，然后每次相遇都调整方向并记录时间来计算。因为蚂蚁可以同时改变方向，所以每次调整都会让整体进度加快，因此最小时间是在没有提前相遇的情况下蚂蚁自然到达木杆两端的时间。 最大时间则需要考虑最糟糕的情况，即蚂蚁之间的相遇尽可能频繁。这可能涉及到复杂的策略，比如让部分蚂蚁先朝某个方向移动，创造更多的相遇机会，再逐步调整方向。但实际编程中，由于蚂蚁数量有限且移动规则简单，找到最大时间可能更多的是基于对所有可能相遇情况的穷举和优化。 在编写Java代码时，会定义一个`Ant`类，包含蚂蚁的位置、方向和移动方法。核心逻辑将包含一个循环，不断检查蚂蚁是否相遇并更新状态，直到所有蚂蚁离开木杆。最后，遍历所有状态可以计算出所有可能的最小时间和最大时间。 总结来说，这道题不仅考察了应聘者的编程技能，还考察了他们的算法设计和优化能力，需要灵活运用动态规划思想，找出最优解决方案。