AlgoDS:全面的算法与数据结构面试题库
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更新于2024-09-12
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“从算法到数据结构”是一个全面的算法和数据结构学习资源,包含了源码下载,涵盖了200道面试题目,分为简单、中等和困难三个难度级别,涉及数组和链表等多个主题。
该项目地址是:https://github.com/sherxon/AlgoDS
在算法和数据结构的学习中,数组和链表是最基础也是最重要的概念。这个资源提供了对这两个主题的具体问题和解决方案。
1. **数组**:
- **旋转数组**:这是一个常见的算法问题,要求将一个数组的元素按一定角度旋转。例如,顺时针或逆时针旋转一定的位置。
- **检测重复元素**:检查数组中是否存在重复的元素,这是一个基础的查找问题,可以使用哈希表来解决。
- **峰值元素**:找到数组中的峰值元素,即比其两侧元素都要大的那个元素。
- **最大子数组和**:求解数组中连续子数组的最大和,可以应用动态规划或 Kadane's Algorithm。
- **找第k个最大元素**:在数组中找到第k个最大的元素,可以使用快速选择或堆排序来实现。
- **查找所有重复元素**:找出数组中所有重复的元素,这可以通过排序和双指针法解决。
- **最长递增子序列**:寻找数组中最长的递增子序列,可以采用动态规划的方法。
- **旋转图像与矩阵**:涉及到二维数组的操作,如矩阵的旋转,可以使用转置和切片完成。
- **搅乱数组**:随机打乱数组中的元素,一般用 Fisher-Yates 或 Fisher-Yates-Knuth shuffle 实现。
- **旋转数组中查找最小值**:在旋转后的有序数组中查找最小值,需要考虑数组旋转的情况。
- **旋转数组中查找**:在旋转数组中查找特定元素,同样需要处理数组旋转的情况。
2. **链表**:
- **单链表实现**:链表的基础操作,如插入、删除、遍历等。
- **双向链表实现**:双向链表增加了向前和向后遍历的能力,需要处理更多的指针操作。
- **删除链表节点**:根据给定的条件删除链表中的节点,例如删除指定值的节点或删除中间节点。
- **回文链表**:判断链表是否是回文结构,可以使用快慢指针或双指针的方法。
- **反向链表**:反转链表,可以使用迭代或递归的方法实现。
- **两链表的交点**:找到两个链表的公共节点,常用方法是通过同时遍历两个链表。
这些题目覆盖了基础的数据结构操作和常见算法问题,对于学习和准备面试非常有帮助。通过解决这些问题,可以深入理解数组和链表的特性和操作,并锻炼编程思维。此外,提供的源码可以作为参考,帮助学习者更好地掌握实际编程技巧。
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