FlashBuilder 4.6中文教程:加速开发与调试应用

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Adobe Flash Builder 4.6中文教程是一本全面指南,专为开发者提供使用Adobe公司的集成开发环境(IDE)进行富客户端应用程序开发的深入教学。本书涵盖了从初学者到专业人员所需的关键知识点。 第1章主要介绍了Flash Builder的核心特性,包括它如何加速应用程序的开发过程,例如通过提供高效的功能来提升开发效率。Flash Builder支持快速构建和部署,允许开发者专注于创新设计而不受底层技术限制。此外,章节还涵盖了不同版本的Flash Builder,以及如何配置工具以适应个人的工作流程,比如Adobe Community Help Client(CHC),这是一个在线帮助资源平台。 第2章是入门部分,着重于介绍Flash Builder的工作台,包括其布局和组件。用户将学习如何使用工作台构建项目,以及透视图和视图的概念,这些工具帮助管理和组织代码结构。此外,章节还会讲解Flash Builder编辑器的基本操作,如项目管理、资源管理等。 第3章详细介绍了代码开发工具的功能,如内容辅助、快速辅助工具、覆盖或实现方法、代码模板、元数据代码补全、自定义文件模板等,这些都是提高代码质量和开发效率的重要手段。这部分内容还包括了错误检查、代码重构、格式化、导航和组织代码的技巧,确保编码质量的一致性和可读性。 第4章深入讲解了如何在Flash Builder中实际操作项目,包括创建、导出和导入项目,构建流程,以及如何运行和调试应用程序。此外,还包括导出应用程序的发行版和打包为Adobe AIR应用的知识,以便于跨平台部署。 第5章专门聚焦于调试工具,如Flash调试透视图,它提供了多种方法来调试应用程序,帮助开发者定位和修复错误。这一章详细解释了如何使用调试工具进行有效的应用程序测试和诊断。 第6章介绍概要分析工具,Flash概要分析透视图帮助开发者理解和优化性能,章节内容涉及如何分析应用程序性能瓶颈,垃圾回收机制,以及如何利用概要分析器的过滤器进行问题定位。 最后,第7章重点讲述FlashBuilder的单元测试工具FlexUnit,开发者可以在此环境中创建、运行和配置测试,确保代码的质量和稳定性。 这本Flash Builder 4.6中文教程不仅提供基础操作指南,还深入探讨了高级开发和调试技术,对于想要掌握Flex和Adobe AIR开发的读者来说,是一份不可多得的参考资料。

class AbstractGreedyAndPrune(): def __init__(self, aoi: AoI, uavs_tours: dict, max_rounds: int, debug: bool = True): self.aoi = aoi self.max_rounds = max_rounds self.debug = debug self.graph = aoi.graph self.nnodes = self.aoi.n_targets self.uavs = list(uavs_tours.keys()) self.nuavs = len(self.uavs) self.uavs_tours = {i: uavs_tours[self.uavs[i]] for i in range(self.nuavs)} self.__check_depots() self.reachable_points = self.__reachable_points() def __pruning(self, mr_solution: MultiRoundSolution) -> MultiRoundSolution: return utility.pruning_multiroundsolution(mr_solution) def solution(self) -> MultiRoundSolution: mrs_builder = MultiRoundSolutionBuilder(self.aoi) for uav in self.uavs: mrs_builder.add_drone(uav) residual_ntours_to_assign = {i : self.max_rounds for i in range(self.nuavs)} tour_to_assign = self.max_rounds * self.nuavs visited_points = set() while not self.greedy_stop_condition(visited_points, tour_to_assign): itd_uav, ind_tour = self.local_optimal_choice(visited_points, residual_ntours_to_assign) residual_ntours_to_assign[itd_uav] -= 1 tour_to_assign -= 1 opt_tour = self.uavs_tours[itd_uav][ind_tour] visited_points |= set(opt_tour.targets_indexes) # update visited points mrs_builder.append_tour(self.uavs[itd_uav], opt_tour) return self.__pruning(mrs_builder.build()) class CumulativeGreedyCoverage(AbstractGreedyAndPrune): choice_dict = {} for ind_uav in range(self.nuavs): uav_residual_rounds = residual_ntours_to_assign[ind_uav] if uav_residual_rounds > 0: uav_tours = self.uavs_tours[ind_uav] for ind_tour in range(len(uav_tours)): tour = uav_tours[ind_tour] quality_tour = self.evaluate_tour(tour, uav_residual_rounds, visited_points) choice_dict[quality_tour] = (ind_uav, ind_tour) best_value = max(choice_dict, key=int) return choice_dict[best_value] def evaluate_tour(self, tour : Tour, round_count : int, visited_points : set): new_points = (set(tour.targets_indexes) - visited_points) return round_count * len(new_points) 如何改写上述程序,使其能返回所有已经探索过的目标点visited_points的数量,请用代码表示

2023-06-10 上传