利用IBM Bluemix部署世界银行数据可视化应用：Python、Django与MongoDB

本篇文章主要介绍了如何部署一个基于WorldBank数据的制图应用程序，该应用采用Python、Django和MongoDB构建，并利用JavaScript的Highcharts库进行前端图形展示。以下是文章中的关键知识点： 1. **技术栈**： - **后端开发**：使用Python语言和Django框架进行Web应用程序的开发，Django提供了快速开发Web应用的能力，强调代码的可维护性和整洁性。 - **数据库**：MongoDB被用作数据缓存，存储抓取自WorldBank REST API的JSON数据。PyMongo是Python操作MongoDB的接口。 - **前端图形**：Highcharts是一个JavaScript制图引擎，支持用户交互功能，如打印图表和以图片或PDF格式下载。 2. **数据处理流程**： - 数据获取：通过WorldBank REST API获取所需指标的数据，然后使用PyMongo将其存储在MongoDB中。 - 缓存策略**：数据在MongoDB中缓存一天，后续相同的查询从缓存中获取，减少对WorldBank API的直接访问，提高效率。 3. **部署**： - **平台**：应用程序部署在IBM Bluemix，一个基于云的开放标准平台，用于构建、管理和运行应用程序。 - **预置条件**：开发者需要具备IBM Bluemix账户，以及对Python、Django、MongoDB、Cloud Foundry (cf) 命令行工具、JavaScript和jQuery的基础知识。 - **部署步骤**： - 创建Bluemix账户。 - 在本地开发环境安装相关工具（如Git）。 - 从IBM JazzHub克隆或通过DevOps Services获取源代码。 - 配置并部署应用程序到Bluemix，可以使用`git clone`命令或DevOps Services的在线界面。 通过这篇文章，读者可以了解到如何利用这些技术构建和部署一个实时查询WorldBank数据并展示动态图表的应用，同时还能学习到在Bluemix平台上进行Web应用开发的基本流程。