形式语言与自动机理论浅析
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更新于2024-08-21
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"形式语言与自动机理论是计算机科学的一个重要分支,主要研究形式语言和抽象计算设备,即自动机。该领域关注语言的数学构造,而不涉及语义,通常将语言视为特定规则下组成的字符串集合。朱保平教授在南京理工大学计算机学院对此进行了深入讲解。
形式语言的研究始于20世纪50年代,克林(Kleene)通过自动机模型探讨语言识别,而乔姆斯基(Chomsky)则从语言产生的角度进行研究,提出了文法(grammar)的概念。1959年,乔姆斯基进一步证明了文法与自动机之间的等价性。形式语言的分类基于其构造规则,许多问题可以转换为判断字符串是否属于特定语言的问题。
自动机理论则专注于抽象计算装置,以有限状态自动机作为基础,用来建模和理解计算能力的界限。图灵机在1930年代的提出为这一领域奠定了基础,随后有限状态自动机在1940至1950年代得到研究,库克在1969年区分了可有效解决的问题和难解问题。有限状态自动机在实际应用中扮演着重要角色,如在字符串匹配算法(如KMP)、词法分析器、数字电路设计软件以及通信协议验证等方面都有所应用。
形式语言和自动机理论还涉及到文法和正规表达式。文法是设计处理递归结构数据软件的模型,而正规表达式则与自动机描述的字符串模式相对应,它们是自动机理论在实际问题解决中的重要工具。
自动机理论对于计算复杂性的研究至关重要,它区分了可判定问题和不可判定问题,以及一般问题和难解问题。在计算机与人脑的能力比较上,有两种观点:一种认为计算机在解决某些不可判定问题上不及人脑,而另一种观点则主张人脑可以看作是复杂的有限状态自动机网络,因此计算机理论上可以模拟所有这样的计算。
在第一章中,语言被定义为由特定字母表∑中的字符组成的字符串集合,这一概念由1956年的Chomsky引入。语言学的这一数学化处理开启了对形式语言和自动机的系统研究。"
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