CDH6.3.1环境下的Apache Atlas 2.1.0 Hive Hook安装包发布
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更新于2024-11-15
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资源摘要信息: "apache-atlas-2.1.0-hive-hook.tar.gz" 是一个基于 CDH6.3.1 版本编译完成的 Apache Atlas 的 Hive Hook 组件的压缩包文件。该压缩包中包含了 Apache Atlas 2.1.0 版本特有的对 Hive 数据仓库系统的支持和集成文件。Apache Atlas 是一个用于构建数据治理解决方案的开源框架,它能够帮助组织发现、管理和保护其数据资产。Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库工具,用于处理大规模数据。Hive Hook 是一个插件或接口,使得 Apache Atlas 能够与 Hive 进行集成,从而对 Hive 中存储的数据进行元数据管理和数据治理。
以下是对标题、描述、标签和压缩包子文件的文件名称列表中所述知识点的详细说明:
1. Apache Atlas 简介:
Apache Atlas 是一个开源的元数据管理和治理平台,它是 Apache Hadoop 生态系统的一部分。Atlas 提供了一系列工具和API,用于构建全面的数据治理解决方案。它支持多种数据源和数据处理工具,并允许用户发现数据、理解数据之间的关系、定义和维护数据的质量标准以及实现数据合规性。
2. CDH6.3.1 版本说明:
CDH(Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop)是 Cloudera 公司提供的一个 Hadoop 发行版。CDH6.3.1 表示 Cloudera 公司发布的 CDH 的第六个主版本的第三个小版本。该版本包含了众多针对性能、可靠性和安全性的改进和更新。在 CDH6.3.1 版本中使用 Apache Atlas 表示该版本支持与 Apache Atlas 兼容的最新特性,例如与 Apache Atlas 2.1.0 版本的集成。
3. Hive 的作用和功能:
Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库框架,它为用户提供了一种类 SQL 语言(HiveQL),使得用户能够使用类 SQL 的语句来查询存储在 HDFS(Hadoop Distributed File System)中的大数据。Hive 对数据进行了抽象,使得那些对 MapReduce 编程模型不太熟悉的开发者也能够处理大数据。Hive 的核心是将 HiveQL 语句转换成 MapReduce、Tez 或 Spark 任务来执行。
4. Hive Hook 的作用:
Hive Hook 是 Hive 提供的一个机制,允许外部系统在 Hive 执行关键操作(例如,执行查询、数据插入等)时获得通知。通过实现 Hive Hook,开发者可以创建自定义的插件,这些插件可以与 Hive 的生命周期事件进行交互。这对于需要在执行特定 Hive 操作时同步元数据、进行审计、监控或者执行其他业务逻辑的场景非常有用。
5. 文件压缩包内容和使用:
"apache-atlas-2.1.0-hive-hook.tar.gz" 文件是一个压缩包,它包含了所有必要的文件和组件,用于安装和配置 Apache Atlas 的 Hive Hook。使用该压缩包,Hadoop 管理员或者数据治理管理员可以在 CDH6.3.1 环境中部署和启用 Hive 的集成功能。通常,这个过程包括解压压缩包、安装必要的依赖和配置文件,以及在 Hive 和 Apache Atlas 中进行相应的设置,以确保它们可以相互识别和通信。
总结以上知识点,可以知道 "apache-atlas-2.1.0-hive-hook.tar.gz" 压缩包是一个为 CDH6.3.1 环境提供的工具包,使得 Apache Atlas 2.1.0 能够集成并管理 Hive 数据仓库中的元数据。该压缩包包含必要的文件和脚本,以确保顺利部署和操作。通过使用 Hive Hook,Apache Atlas 能够监控和治理通过 Hive 存取的数据,这在企业级数据治理和元数据管理中是一个非常重要的功能。
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