EAS系统性能日志分析与优化策略

"EAS性能日志收集及分析.ppt" 本文档主要介绍了EAS系统（Enterprise Application Server，企业应用服务器）的性能日志收集与分析，适用于EAS系统的管理员进行性能管理和优化。文档由金蝶软件(中国)有限公司制作，版权归属该公司。 首先，文档对性能进行了概述，性能不仅包括计算性能（执行效率）、内存占用，还涉及到伸缩性和用户体验。计算性能关注算法或数据结构的执行速度，内存占用关乎程序运行时的内存需求，伸缩性则衡量系统在压力增大时的响应能力。性能感受是用户对程序运行速度的主观感知。这些性能指标相互制约，需要找到它们之间的平衡点。性能的相对性体现在与同类系统、系统不同版本以及不同算法的比较。 接着，文档讨论了性能优化的方法及其局限性。优化策略包括硬件升级、软件配置调整、软件架构优化和具体功能的算法改进。然而，性能优化并非无限制的，可能会遵循"八二法则"，即20%的优化能带来80%的效果，过度优化可能破坏系统稳定性，并且需要投入成本。此外，硬件配置和某些软件架构的优化存在极限，而功能算法优化可能导致较高的成本。 文档详细阐述了EAS系统中的RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）性能日志。客户端日志包括rpclog，记录了Action相关活动；服务端日志则有ksqllog（转换后的SQL语句），Rpcsqllog（Action调用的SQL及性能数据），Sqlplanlog（SQL执行计划），Dbconnectionlog（数据库连接管理）。这些日志对于追踪性能瓶颈、诊断问题和优化系统至关重要。 客户端RPC性能日志的生成机制是通过UIActionMonitor Sta记录客户端Action事件，帮助分析客户端与服务器间的通信性能。通过对这些日志的收集和分析，管理员可以深入了解EAS系统的运行状态，找出性能问题，进而采取针对性的优化措施，提升整体系统性能。 EAS性能日志的收集和分析是系统维护和性能提升的重要手段，通过深入理解和利用这些日志，EAS系统管理员能够更好地监控和管理企业级应用服务器的运行效率，确保系统稳定且高效地服务于业务需求。