基于MSS模型的工业控制网络可信度测量研究

马尔科夫可信工业控制网络可信测度研究 在工业控制网络中，安全问题 始终是一个重要的研究方向。随着 Industrial Control Systems (ICS) 的普及，安全问题变得越来越重要。2010 年的“震网”病毒和 2012 年的“火焰”病毒的爆发，暴露了工业控制系统的安全问题，引起了广泛的关注。随后，我国的 7.23 甬温线高铁交通事故也引起了人们对工业控制系统“可信”的重视。 在传统的工业控制系统安全属性的基础上，文献[1] 提出了“可信工业控制网络”的概念，使工业控制系统不仅具有安全的意义，更具有可控和可生存的属性，并给出了可行的可信工业控制网络的体系结构。然而，这种体系结构的可信度有多大，如何测量在文献中并没有涉及。 当前，关于可信度量的文献大多都是在可信计算的基础上，对某个方面进行研究的，如完整性度量验证[2-3]、实体间的信任链信任度的计算[4-6]、主体行为的可信度量[7-9]、主体行为的访问控制[10]等，并没有对系统本身的可信度进行研究。 针对这一问题，本文根据 MSS 通用模型，对传统工业控制网络的运行状态进行分析，建立可信工业控制网络的可用性模型；从系统的可用性方面出发，提出了对工业控制系统的可信度进行度量的一种计算方法，并通过实例进行仿真，分析结果证明了算法的可行性。 马尔科夫可信工业控制网络可信测度研究的目的是为了建立一个可靠的可信度量模型，能够对工业控制系统的可信度进行评估和度量。这个模型可以帮助工业控制系统管理员更好地理解和评估系统的可信度，从而提高系统的安全性和可靠性。 在本文中，我们首先对工业控制网络的安全问题进行了分析，然后对可信度量的相关概念和方法进行了介绍。接着，我们根据 MSS 通用模型，建立了可信工业控制网络的可用性模型，并提出了对工业控制系统的可信度进行度量的一种计算方法。最后，我们通过实例进行仿真，分析结果证明了算法的可行性。 本文的贡献在于，我们提出了一个可靠的可信度量模型，能够对工业控制系统的可信度进行评估和度量。这个模型可以帮助工业控制系统管理员更好地理解和评估系统的可信度，从而提高系统的安全性和可靠性。 本文的研究结果可以为工业控制系统的安全性和可靠性提供有价值的参考。