Python入门OpenCV：安装与基础操作

该资源是关于OpenCV计算机视觉的一个入门教程，主要介绍如何在Python环境中安装和使用OpenCV库。内容包括使用`pip`安装`opencv-python`包，以及使用OpenCV读取、显示和处理图像的基础操作。 在Python编程中，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的开源库，主要用于图像处理和计算机视觉任务。在这个入门教程中，首先展示了如何通过`pip`命令安装`opencv-python`包，这是Python中使用OpenCV的推荐方式。在示例中，`pip install opencv-python`命令被用来安装，系统已经确认`numpy`库（OpenCV依赖的库）已满足最低版本要求。 安装完成后，导入`cv2`作为`cv`来使用OpenCV的功能，并导入`numpy`作为`np`，这是一个常用的数据处理库。接着，利用`IPython.display.Image`展示图片。这里展示了读取名为`view.jpg`的图像文件，并将其保存为`view_img0.jpg`。`cv.imread()`函数用于读取图像，返回一个三维数组，其形状为`(高度, 宽度, 颜色通道)`，通常对于彩色图像，颜色通道是3（代表红、绿、蓝三个颜色分量）。 为了展示图像，使用了`cv.imwrite()`将图像写入文件，并用`Image`函数显示了调整后的图像尺寸。`img.shape`属性给出了图像的高度、宽度和颜色通道的维度。 在接下来的部分，教程通过访问数组元素展示了图像的像素值。例如，`img[0][0][0]`表示获取图像左上角的红色通道像素值，这显示为0。同样，可以访问其他位置的像素值，比如绿色和蓝色通道。 这个教程通过简单的例子介绍了OpenCV的基本用法，包括安装、读取图像、显示图像以及访问像素值等基础操作，为初学者提供了很好的起点，以便进一步探索OpenCV在计算机视觉领域的广泛应用，如图像处理、特征检测、对象识别等。