MSC.Marc工程实例：全局与局部再网格化技术解析

"Marc工程实例教程，关注于网格划分与再划分技术，包括全局重网格化和局部适应性网格优化，旨在提升分析质量和效率。" 在进行有限元分析时，网格划分是至关重要的一步，因为它直接影响到计算结果的准确性和计算效率。Marc是一款强大的非线性有限元分析软件，它提供了两种主要的网格优化方法：全局重网格化和局部适应性网格细化。 全局重网格化（Global Remeshing）主要针对整个接触体的网格进行替换，用新的、质量更好的网格来替代原有的网格。这种方法特别适用于处理因元素畸变过大而导致分析失败的情况。全局重网格化分为自动和手动两种方式。 自动全局重网格化允许用户根据畸变和穿透等标准设定规则，系统会按照用户指定的频率进行网格更新。用户可以通过设置边缘尺寸或指定元素数量来控制新网格的精细程度。一个显著的优点是只需要单个输入文件，但缺点是边界条件需通过刚体重新应用。 手动全局重网格化则在自动方法无法满足需求时使用，允许用户自定义分析所用的网格，但需要重启分析过程。此方法允许通过子程序指定边界条件，但涉及对`.dat`文件的编辑，操作相对复杂。 局部适应性网格细化（Local Adaptivity）专注于局部区域的网格优化，如在应力集中区域进行细化。四边形元素会被细分成四个更小的元素，但这种方法并不直接解决元素畸变问题。它有助于提高在高应力集中区域的梯度计算精度。 自动重网格化过程中，新的网格会保存在`jobname.t18`文件中。如果Marc在执行过程中遇到问题，用户可以利用这个功能进行迭代优化，不断调整网格以获得更精确的分析结果。 通过这些Marc工程实例的学习，用户可以深入理解如何在实际问题中有效地运用网格划分策略，以提高计算精度和效率，同时避免因网格质量问题导致的分析错误。对于从事工程模拟和非线性分析的专业人士来说，掌握这些技术对于提升分析能力具有重要意义。