ENVI教程：遥感图像处理与投影信息修改

"ENVI遥感图像处理教程-包含高分一号数据处理及自然生态环境监测" 这篇资源主要介绍了ENVI（Environment for Visualizing Images）软件在遥感图像处理中的应用，特别是涉及了修改投影信息和对特定数据进行处理的流程。教程以ENVI/IDL培训教程的形式，由Esri中国信息技术有限公司于2015年发布，旨在帮助用户全面提升对遥感影像的价值挖掘能力。 在遥感图像处理基础部分，教程涵盖了从数据源选择、图像输入与浏览、预处理到信息提取和成果报告的整个流程。强调了卫星数据的重要性以及数据获取的不同途径。此外，还介绍了遥感数据的类型，如全色数据和多光谱数据。 ENVI入门章节详细讲解了ENVI5的基本操作，包括安装目录结构、数据输入方法（如打开常见和特定数据）、数据显示（如数据管理和栅格图像显示）以及栅格文件系统和储存，包括栅格文件格式、头文件编辑和保存。 处理专题一专注于高分一号PMS数据处理，涵盖了多光谱大气校正、全色数据辐射定标、正射校正、图像融合和植被增强等步骤。这些处理有助于提高图像的质量和分析精度。 应用专题一探讨了基于遥感的自然生态环境监测。其中，重点讲述了如何设置自定义坐标系、SPOT数据正射校正、Landsat图像几何精校正、图像融合、裁剪、大气校正以及生态因子生成和生态环境评价。这些内容对于环境监测和分析至关重要。 应用专题二则涉及城市绿地信息提取，从数据预处理、面向对象的绿地信息提取到矢量后处理，提供了从高分辨率图像中识别和提取绿地信息的方法。 最后，应用专题三介绍了基于像元二分模型的植被覆盖度反演，这是一种利用遥感数据评估植被覆盖状况的技术。 整体来看，这份教程深入浅出地介绍了ENVI软件在不同场景下的应用，对于遥感图像处理和分析的学习者来说是一份宝贵的参考资料。通过学习和实践，用户能够掌握ENVI的基本操作并解决实际问题，如定制投影坐标系、处理不同类型遥感数据以及进行生态环境监测等。