2020年电信与互联网企业网络数据安全合规评估指南

"电信和互联网企业网络数据安全合规性评估要点（2020年）" 本文档旨在指导电信和互联网企业在网络数据安全方面进行合规性评估，以提高数据安全保护水平，符合《网络安全法》、《电信和互联网用户个人信息保护规定》等相关法律法规的要求。以下是对文档主要内容的详细说明： 1. **机构人员** - 数据安全管理责任部门是关键，负责制定政策、协调技术能力和执行合规性评估等任务。 - 明确责任分工，确保各部门对数据安全有清晰的职责，建立监督和考核机制。 - 配备专职的数据安全管理人员，并在各个执行部门设置数据安全岗位，执行具体的安全管理工作。 2. **制度保障** - 建立一系列数据安全制度，如分类分级管理、访问权限控制、合规性评估、全生命周期管理等，确保制度的完善性。 3. **分类分级** - 定期梳理数据资产，明确核心数据处理活动，建立数据资产清单。 - 数据分类基于其属性和使用目的，分级则根据数据的重要性和敏感性，确定不同级别的安全保护措施。 - 对重要数据进行重点保护，遵循法规要求，如境内存储和出境安全评估。 4. **合规评估** - 定期进行数据安全合规性评估，以确保业务操作符合法律法规和标准规范。 - 对数据的收集、存储、使用、传输、销毁等全生命周期环节进行安全检查。 5. **权限管理** - 设定合理的数据访问权限，确保只有授权的人员才能访问相应级别的数据。 6. **安全审计** - 实施安全审计，监控数据操作，检测并防止非法访问或泄露。 7. **合作方管理** - 对合作伙伴进行安全审查，确保他们在处理数据时同样符合安全标准。 8. **应急响应** - 建立数据安全事件应急响应机制，及时处理安全事件，减少潜在损失。 9. **投诉处理** - 设立有效的投诉处理机制，快速响应用户的隐私和数据安全投诉。 10. **教育培训** - 提供数据安全培训，提高员工的安全意识和技能。 这些要点构成了一套全面的数据安全管理框架，旨在帮助企业构建一个安全、合规的数据环境。通过对这些要点的实施，电信和互联网企业可以有效保护用户个人信息，防止数据泄露，同时满足监管要求，降低因数据安全问题带来的法律风险。