掌握OpenMP：并行编程的共享内存模型教程

"《使用OpenMP：可移植的共享内存并行编程》是关于OpenMP的一本教程，它提供了一种编写共享内存模型并行程序的方法。随着现在所有消费级处理器都变为多核，OpenMP成为了让计算科学家轻松利用这些处理器提供的并行性的少数编程模型之一。本书全面介绍了如何在C语言和Fortran中使用OpenMP来编写实际的程序，给出了实现高性能OpenMP的建议，并讨论了OpenMP启用的编译器的工作原理。书的结尾部分还展望了OpenMP的未来发展方向。" OpenMP（Open Multi-Processing）是一种应用广泛的并行编程接口，适用于共享内存的多核系统。它允许程序员通过简单的指令来添加并行性，从而提高程序的执行效率。这本书由William Gropp和Ewing Lusk编辑，旨在教授读者如何利用OpenMP进行科学和工程计算。 书中涵盖的主题可能包括以下几个方面： 1. **OpenMP基础知识**：介绍OpenMP的基本概念，如并行区域（parallel regions）、线程、同步原语（如barrier和mutex）、并行循环（parallel loops）以及数据亲和性（data affinity）等。 2. **C和Fortran中的OpenMP**：详细阐述如何在两种常用的科学计算语言中使用OpenMP API，包括如何声明并行区域、并行化循环以及设置并行属性。 3. **实现高性能**：探讨如何优化OpenMP程序以达到最佳性能，这可能涉及到负载均衡、减少同步开销、有效使用线程池以及并行度的调整等策略。 4. **OpenMP编译器工作原理**：解释OpenMP编译器如何识别和转换代码，以生成并行执行的机器码，这将帮助理解编译器对并行性能的影响。 5. **案例研究**：可能包含真实世界的并行程序示例，这些示例展示了OpenMP在解决复杂计算问题时的应用。 6. **未来方向**：讨论OpenMP的未来发展，可能包括新版本的特性、与其他并行框架的集成，以及对新兴硬件架构的支持。 此外，书籍提及的其他资源，如《数据并行编程在MIMD计算机上》、《无结构科学计算在可扩展多处理器上》等，都是并行计算领域的经典著作，它们提供了更广泛的角度来理解并行计算的历史和发展。这些书籍共同构建了一个全面的并行计算学习路径，对于那些希望在多核时代提升软件性能的科学家和工程师来说，是非常宝贵的资源。