上市公司供应链金融水平的历史演进与测算分析

资源摘要信息: "2001-2022上市公司供应链金融水平测算" 本文档是一份关于中国A股上市公司供应链金融水平的测算报告，涵盖从2001年到2022年的时间跨度，数据源主要来源于企业的年报。在研究方法上，采用Python编程语言对上市公司的年报进行文本分析，通过提取和统计与供应链金融相关的关键词词频来度量公司的供应链金融水平。 关键词词频总数是通过统计以下几类关键词在年报中出现的次数来计算的： 1. 应收类关键词：包括应收账款融资、保理融资、反向保理、动态折扣、应收账款证券化。 2. 预付类关键词：包括预付账款融资、未来货权融资、货权质押融资、保兑仓融资。 3. 存货类关键词：包括动产质押融资、存货质押融资、存货融资、库存融资、现货质押融资。 4. 综合类关键词：包括供应链金融、供应链融资、供应链基金、供应链投资、供应链贷款、供应链管理、贸易信贷、金融供应链、供应商融资。 供应链金融水平是通过对上述关键词出现的次数加1后取自然对数来表示的。这种测算方法可以较为精确地反映出企业在供应链金融方面的表现和发展水平。 在报告中提及的参考文献为周兰和吴慧君（2022）发表在《金融经济学研究》期刊上的文章“供应链金融与产品市场表现”，其中研究了供应链金融与上市公司产品市场表现的关系，为本报告的研究方法提供了理论支持。 此外，该报告还涉及到股票代码、年份、综合类词频总数、存货类词频总数、供应链金融水平、应收类词频总数等数据指标，但具体的文件列表并未在此描述中提及，而是给出了两个压缩文件的名称：“说明.txt”和“10825.zip”。可能“说明.txt”提供了该报告的详细说明或数据说明，“10825.zip”可能是包含相关数据或研究结果的压缩文件。 该报告的研究意义在于，通过量化分析上市公司在供应链金融方面的表现，可以为投资者、金融机构以及上市公司本身提供有价值的信息，帮助他们了解在供应链金融领域的发展水平，从而做出更加明智的商业决策。同时，这类分析也为学术界提供了实证研究的数据支持，有助于推动供应链金融领域的理论与实践发展。