网易乐得无埋点数据采集技术深度解析

"网易乐得分享了其在“无埋点”数据采集实践中的经验，主要探讨了传统埋点的问题，收集策略的思考，以及XPath的相关应用。" 在这份文档中，网易乐得深入探讨了数据采集领域的一个关键议题——无埋点技术。首先，他们指出了传统埋点方法存在的问题，特别是在流量红利时代过去后，精细化运营需求增加，对数据粒度的要求变得更细。传统的埋点方法，如启动事件、自动化页面事件和手动埋点，存在行为日志粒度较大、数据呈现周期长、无法动态收集业务数据等问题。 针对这些问题，网易提出了新的收集策略。他们建议采用基于页面点击的AOP（面向切面编程）全量收集，这样可以全面收集页面事件和点击事件，同时列表浏览量可以根据需求进行配置收集。这一策略通过iOSHook和Android的OnScrollListener实现，确保在用户停止滑动时收集停留时间较长的行元素，以获取更有价值的数据。 进一步，网易乐得介绍了基于Key-Value Coding (KVC) 的业务数据收集方法，以实现交互流和内容流的结合。通过AOP自动获取和反射机制，他们能够收集到Button、Cell等元素与内容相关的数据，而无需依赖点击事件。在iOS中，这通过KVC的`valueForKeyPath:`方法实现，而在Android上，他们自定义了一套反射机制来实现类似的功能。 此外，文档还提到了XPath在页面定义中的应用，尤其是在处理子页面和组件时，如ChildController和Fragment。XPath是一种在XML文档中查找信息的语言，对于复杂的页面结构，它可以提供更精确的定位和数据提取能力。 总结收集策略，网易乐得提出的“三步曲”包括：第一步，通过AOP全量收集页面点击数据；第二步，基于KVC的业务数据收集，特别是无点击情况下的浏览数据；第三步，按需配置收集列表浏览量，以最小的流量成本获取最有价值的数据。 这些实践和策略为大数据时代的移动App提供了更高效、更精细的数据采集解决方案，有助于企业更好地理解和优化用户体验，进行精细化运营。