顾客定货速率与系统动力学模拟：DYNAM语言详解

在"第二步确定速率、补充细节 - 系统动力学 & DYNAM语言.PPT"中，主要探讨了如何在系统动力学建模中精细设定和管理关键参数，以模拟真实世界的动态过程。首先，关注的是顾客定货速率，这是一个外部不可控因素，模型假设其为阶跃变化，通过以下公式定义：R顾客定货.KL = 正常值 + STEP(100, 5)，其中正常值为1000，STEP函数用于模拟定货量的突然变化。 模型中另一个关键元素是发货速率，它由积存定单除以满足顾客定货的时间决定。满足顾客定货时间与实际库存成反比，与平均的顾客定货成正比。平均的顾客定货作为一阶信息延迟，通过平滑函数计算得出：A平均的顾客定货.K = SMOOTH(顾客定货.JK, 平均时间)，平均时间为8。 DYNAMO语言作为一种连续模拟语言，特别适合处理动态性问题，如企业的员工增减、金融市场的波动等，这些系统中变量随时间变化是有规律可循的。系统动力学基于反馈控制理论，利用计算机仿真技术，专注于研究长期和周期性问题，如生态平衡和经济危机。DYNAMO语言的名称反映了其设计目的，即模拟真实世界中随时间演变的系统行为。 系统动力学的核心思想是识别和处理反馈和延迟，通过因果关系图构建系统动力学流程图。反馈是一个重要的概念，例如在取暖系统中，室内温度传感器的读数作为反馈信号，调整加热系统的工作状态。在建模过程中，系统动力学强调根据实际观察和理论理解，逐步建立模型，确保模型能够准确反映现实世界中的动态交互。 这个PPT内容着重于如何运用DYNAMO语言在系统动力学模型中处理定货、发货等动态过程，以及如何通过反馈机制来实现系统的自我调节和优化。通过这种工具，可以预测和控制复杂的动态系统，为决策制定提供有力支持。