基于FPGA和DSP的手部三模态身份识别装置设计与实现

"基于6416和FPGA的手部三模态识别装置设计与实现" 本文介绍了一种基于6416和FPGA的手部三模态识别装置设计与实现，旨在提供高可靠性和高安全性的快速身份识别装置。该装置采用可见光和近红外双摄像头提高对手形、掌纹和手掌静脉图像的有效获取，并利用FPGA实现双摄像头图像数据的同步采集、数据缓存以及对液晶显示屏、补光系统等的控制，以减少DSP的负担，使DSP能够专注于对手形、掌纹和手掌静脉的数据处理识别工作，保证系统运行的实时性。 在生物特征识别领域中，基于单一模态的生物特征识别技术普遍存在“短板现象”，没有任何一种生物特征是完美无缺的。因此，采用多模态，即同时采集和识别验证人体的两种及以上特征能够优势互补，全面、有效地提高生物特征识别系统的整体性能，提高系统鲁棒性，降低检测复杂度和对系统的性能要求，能够达到单一生物特征识别无法或很难达到的品质。 手掌静脉不易复制仿造，保密性强，活体采集，很难被仿制。但由于个体的差异性，如皮肤厚度、精密性、脂肪厚度等的差异，很难确保所有人都能够采集到比较清晰的手掌静脉图像。手形属于手部外轮廓，既是一种手部生物特征识别方式，同时也是进行掌纹和手掌静脉识别的重要基础和条件，实验证明在高曝光下可以比较容易得到高对比度的手形图像。而掌纹由于存在于手掌表面，图像采集比较容易，一般都可以采集到清晰的掌纹图像，但相对容易仿制，保密性相对较弱。本文介绍的装置同时采用手形、掌纹和手掌静脉作为进行身份验证的依据，可以扬长避短、优势互补，保证装置具有较高的安全性。 本装置硬件系统主要由可见光和红外光补光模块、双图像传感器成像模块、双视频处理模块、补光模块等组成。其中，补光模块采用蓝光和红外光源同时分布在一块圆形光源板上，蓝光与红外光相间成同心圆形均匀分布，同时在光源前方放置匀光板，以确保均匀地照明手部图像。图像传感器的选择也非常重要，需要选择合适的传感器来获取高质量的手部图像。 此外，该装置还具有实时性强、检测速度快、识别率高、抗干扰能力强等优点，可以广泛应用于门禁、考勤、身份验证等领域。 本文介绍的基于6416和FPGA的手部三模态识别装置设计与实现，具有高可靠性和高安全性，能够快速、准确地识别身份，广泛应用于门禁、考勤、身份验证等领域。