《探索AGI：基于大模型的AI Agent前进道路》-东方证券深度报告

AI Agent，作为基于大模型的自主智能体，是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。相较于传统的人工智能，AI Agent 具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。大模型与人类之间的交互是基于prompt实现的，用户prompt的清晰明确程度会影响大模型回答的效果，而 AI Agent的工作仅需给定一个目标，就能够针对目标独立思考并做出行动。另外，与传统的 RPA相比，RPA只能在给定的情况条件下，根据预设好的流程进行处理，而 AI Agent 可以通过和环境进行交互，感知信息并做出对应的思考和行动。 近年来，大语言模型的浪潮推动了 AI Agent 相关研究的快速发展，使其成为当前通往AGI的主要探索路线。大模型庞大的训练数据集中包含了大量人类行为数据，为模拟类人的交互打下了坚实基础；另一方面，随着模型规模不断增大，大模型涌现出了更强大的智能体，AI Agent 的发展逐渐成为了人工智能领域的一个热门话题。 然而，尽管AI Agent在许多领域都有着广阔的应用前景，但它仍面临着一些挑战和限制。首先，AI Agent的研发和训练需要大量的数据和计算资源，这对于一些中小型企业来说可能存在较高的门槛。其次，AI Agent的智能水平仍然受限于当前的技术水平，尤其是在涉及复杂的跨学科领域时，AI Agent的表现可能并不尽如人意。除此之外，AI Agent的决策逻辑和行为也需要受到严格的监管和规范，以确保其不会对人类社会和生活造成负面影响。 随着人工智能技术的不断进步和发展，AI Agent将会在各个领域发挥越来越重要的作用。从工业生产到医疗健康，从金融服务到智能交通，AI Agent的应用将会不断扩大，为人类社会带来更多便利和效益。同时，随着对AI Agent技术的研究不断深入，我们也有望看到更加智能化和个性化的AI Agent出现，实现更多的个性化定制和智能服务。 综合而言，AI Agent作为基于大模型的自主智能体，是人工智能领域的一项重要技术创新。虽然在发展过程中面临着诸多挑战和限制，但随着技术的不断进步和突破，AI Agent将会成为人类社会发展进程中的重要助力，为我们的生产生活带来更多的便利和智能化服务。期待未来AI Agent技术能够更加成熟和智能化，为人类社会的发展带来更多的创新和变革。