数据结构基础：线性与非线性结构解析

"该资源是关于数据结构的课程概述，主要介绍了数据结构的两种基本类型——线性结构和非线性结构，同时提到了数据结构与算法的关系，并概述了课程的教学目标、考核方式以及相关教材和参考书。" 在计算机科学中，数据结构是组织和存储数据的方式，它对于高效地编写程序至关重要。本课程由主讲教师金英在RoomNumber 4-224进行，重点讲解数据结构的基础知识和算法分析。 首先，课程介绍了两种基本的数据结构类型： 1. 线性结构：这类结构有单一的开始结点和终端结点，每个结点只有一个直接前驱和一个直接后继。常见的线性结构包括线性表、栈、队列和串。线性表是最基础的结构，它可以是顺序表或链表；栈是一种具有后进先出（LIFO）特性的数据结构，常用于递归和函数调用；队列则遵循先进先出（FIFO）原则，适用于任务调度和缓冲区管理；串是字符的线性序列，类似于字符串。 2. 非线性结构：与线性结构不同，非线性结构的结点可能有多个直接前驱和后继。典型的非线性结构有树和图。树结构用于模拟层次关系，如文件系统、组织结构等；图则用于表示复杂的关系网络，如社交网络、公路网等。 课程强调理解数据结构的重要性，因为美国计算机科学家Niklaus Wirth教授提出了著名的公式：“算法+数据结构=程序”。这意味着在解决非数值计算问题时，选择合适的数据结构和设计有效的算法是解决问题的关键。 教学目标包括理解数据结构的研究内容，掌握其中的基本概念，比如结点、链表、数组等，并理解算法的概念及其分析方法。课程评估包含平时成绩（包括作业、发言、出勤、小测验和实验）占30%，期末闭卷笔试占70%。 推荐的教材是严蔚敏等人编写的《数据结构》，参考书包括严蔚敏的《数据结构C语言版》和唐策善等人的《数据结构—用C语言描述》。这些资源将帮助学生深入学习和实践数据结构的相关知识。 课程通过实例，如书目自动检索系统、文件系统和公路网管理问题，来阐述数据结构在实际问题中的应用，让学生理解如何利用数据结构和算法解决实际问题。