C++调用MATLAB：将m文件转换为dll并集成

"这篇教程介绍了如何在C++中调用MATLAB编写的程序，通过将MATLAB代码编译成DLL动态链接库，然后在C++项目中引用并使用。" 在C++中调用MATLAB编程的过程主要包括以下几个步骤： 1. **安装MATLAB编译器**： MATLAB编译器（MCR，MATLAB Compiler Runtime）是实现C++调用MATLAB代码的基础。双击MCRInstaller.exe进行安装，并确保将其安装路径（如D:\ProgramFiles\MATLABRuntime\v85）添加到系统的PATH环境变量中。这使得系统能够找到运行时所需的库文件。 2. **MATLAB代码编译为C++库**： - 使用命令行工具`mcc`，可以指定编译选项来生成C++库。例如，命令`mcc -Wcpplib:library_name -Tlink:libmfilename`会将MATLAB文件编译为对应的.lib、.dll和.h文件。这些文件是C++程序调用MATLAB函数所必需的。 - 另外，也可以使用MATLAB的`deploytool`图形界面，选择Library Compiler，选择C++ Shared Library，并添加需要编译的MATLAB文件，最后打包生成包含所需文件的文件夹。 3. **C++项目设置**： - 创建一个新的C++工程，然后将生成的库文件（.lib、.dll、.h）引入到项目中。这通常涉及到在项目的“属性”设置中添加包含目录和库目录。例如，添加`matlab\extern\include`到包含目录，`MATLAB\extern\lib\win64\microsoft`到库目录。 - 对于64位系统，确保解决方案配置的平台设置为X64，以匹配MATLAB编译器生成的64位库。 4. **链接MATLAB库**： 在C++源代码中，通过预处理器指令`#pragma comment(lib, "lib_name.lib")`来链接MATLAB的相关库，如`mclmcrrt.lib`, `libmx.lib`, `libmat.lib`和`mclmcr.lib`。同时，也要链接MATLAB编译出的特定库，如`xqpimprocess.lib`。 5. **C++代码编写**： 包含必要的头文件，如`Afxwin.h`, `mclmcr.h`, `matrix.h`和`mclcppclass.h`，以及MATLAB编译生成的头文件（如`xqpimprocess.h`）。在`main`函数或其他适当位置，编写调用MATLAB函数的代码。 6. **编译和运行C++程序**： 设置好所有依赖后，编译C++工程。如果一切正确，程序将能够调用MATLAB编写的函数，实现功能。 注意，这个过程要求MATLAB和C++编译器的版本兼容，且MATLAB编译器需支持将MATLAB代码转换为C++接口。此外，由于MATLAB编译的代码依赖于MATLAB运行时环境，因此目标机器上也需要安装相应的MATLAB Runtime才能执行生成的C++程序。 总结来说，通过上述步骤，可以有效地利用MATLAB的强大计算能力，同时保持C++程序的可移植性和灵活性。这种方法特别适用于需要高性能计算，但又希望避免在多个平台之间移植MATLAB代码的情况。