MATLAB实现的车牌定位与形态学分割关键技术

本篇论文深入探讨了"基于形态学的车牌分割"这一主题，以昆明理工大学电子信息工程专业学生的毕业设计为例。作者王伟针对车牌定位这一关键问题，利用MATLAB编程语言展开研究。论文首先介绍了课题的研究背景，阐述了车牌特征以及国内外车辆牌照识别技术的现状、应用和发展趋势。车牌定位的重要性在于其对后续字符识别的直接影响，是智能交通领域中的关键技术。 第二章简述了MATLAB的发展历程和其作为编程工具的特点，强调了它在图像处理中的广泛应用。论文着重于车牌定位的方法，包括基于直线检测、阈值化、灰度边缘检测和彩色图像处理的策略。作者详细描述了车牌定位的整个流程，涉及图像预处理步骤，如灰度变换和图像增强，这些步骤旨在提高图像质量，便于后续处理。 在预处理阶段，通过灰度转换将彩色图像转为黑白，便于进行边缘提取和二值化操作。接着，形态学滤波技术被用来进一步细化边缘，去除噪声并强化车牌区域。经过一系列处理后，论文最后聚焦于车牌的精确提取，这一步骤对于定位的准确性至关重要。 论文以实际的项目实施为基础，展示了MATLAB在车牌定位中的实用性和有效性。通过总结与体会部分，作者分享了研究过程中的收获和对未来发展的思考。此外，论文还包含了致谢和参考文献，以及相关的附录和翻译，确保了研究的严谨性和全面性。 这篇基于形态学的车牌分割论文不仅介绍了理论知识，还通过MATLAB实践展示了车牌定位的具体步骤和技术细节，为该领域的研究者提供了有价值的学习材料和实践经验。