Kettle ETL 工具使用手册：核心组件与功能解析

"Kettle是一款开源的ETL工具，用于数据抽取、转换和加载。它包含丰富的组件，如输入、输出、转换和作业等，支持多种数据源和操作。" Kettle作为一款强大的ETL工具，它的核心功能在于数据的处理和转换。以下是对Kettle各个重要组件的详细说明： 1. **Input（输入）**： - **文本文件输入**：从本地文本文件读取数据，是数据提取的第一步。 - **表输入**：连接到数据库并从表中抽取数据，适用于结构化数据源。 - **获取系统信息**：获取运行环境的相关信息，可以用于日志记录或自定义逻辑。 2. **Output（输出）**： - **文本文件输出**：将处理后的数据写入文本文件，便于后续分析或存储。 - **表输出**：将数据写入数据库表，实现数据加载。 - **插入/更新**：根据条件判断是插入新记录还是更新已有记录，确保数据一致性。 - **更新**：仅更新数据库中的数据，若不存在则报错。 - **删除**：根据条件删除数据库中的记录，同样需要数据存在。 3. **Lookup（查找）**： - **数据库查询**：基于预设条件查询数据库，获取所需字段。 - **流查询**：将数据加载到内存中，对内存数据进行查询，适合小规模数据处理。 - **调用DB存储过程**：直接执行数据库的存储过程，扩展Kettle的功能。 4. **Scripting（脚本）**： - **ModifiedJavaScriptValue**：利用JavaScript编写自定义逻辑，处理数据。 5. **Transform（转换）**： - **字段选择**：选择需要的字段，去除不必要的字段，进行数据清洗。 - **过滤记录**：根据条件筛选数据，保留满足条件的记录。 - **排序记录**：按特定字段对数据进行排序，便于分析或后续处理。 - **空操作**：不做任何处理，有时用于流程控制。 - **增加常量**：向数据流中添加静态值或常量字段。 6. **Job（作业）**： - **entries**： - **START**：作业的起点，标志着作业的开始。 - **设置和获取环境变量**（SatVariables和GetVariables）：允许在作业中设置和访问全局变量，方便数据传递和流程控制。 7. **Mapping（映射）**： - **映射（子转换）**：数据映射是将复杂的数据转换任务分解为更小的子转换，提高代码的可维护性和复用性。 Kettle通过这些组件提供了一个灵活且强大的数据处理平台，能够应对各种ETL需求。用户可以根据实际业务场景组合这些组件，构建出符合需求的数据处理流程。同时，由于Kettle是开源的，开发者可以进一步扩展其功能，以适应不断变化的数据处理挑战。