Python入门经典100题：必备技能与实践

在"Python入门100题"中，这是一系列精心设计的问题，旨在帮助初学者快速掌握Python基础和进阶技能。以下是一些关键知识点的概述： 1. **数学计算**：第一题要求一行代码实现1到100的和，这是对基本循环结构和Python表达式能力的考验，如使用`sum(range(1, 101))`。 2. **函数与全局变量**：第二题涉及函数内部如何安全地修改全局变量，通常通过使用`global`关键字或者返回值来间接改变。 3. **标准库**：列举了五个Python标准库，如`os`, `sys`, `datetime`, `random`, 和 `math`，它们提供了丰富的功能，如操作系统交互、系统信息、日期时间处理、随机数生成和数学运算。 4. **字典操作**：包括字典的删除键（`del dict[key]`）和合并字典（`dict1.update(dict2)`或`{**dict1, **dict2}`），展示了Python字典的灵活性。 5. **Python高级特性**：GI（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）是Python的并发机制，用于防止同时执行多个线程以避免数据竞争。 6. **列表操作**：列表去重的方法有`list(set(lst))`或使用列表推导式，提取大于10的数则使用条件过滤。 7. **函数参数**：`fun(*args, **kwargs)`中，`*args`用于收集位置参数，`**kwargs`则用于收集关键字参数，允许函数接收不定数量和类型的参数。 8. **Python版本差异**：Python2和Python3的`range()`函数在语法上有区别，Python3默认生成的是迭代器，而Python2返回一个列表。 9. **装饰器**：装饰器是一种特殊类型的函数，它可以在不改变原函数定义的前提下，增加额外的功能或修改行为，任何可以接受函数作为输入并返回函数的函数都可以称为装饰器。 10. **内置数据类型**：Python的内置数据类型包括整数、浮点数、字符串、布尔值、None、列表、元组、集合和字典等，理解这些类型的特点和操作方式至关重要。 11. **面向对象编程**：`__new__`和`__init__`分别是类的初始化和实例化过程中的特殊方法，前者用于创建新对象，后者负责初始化属性。 12. **文件操作**：`with`语句用于文件操作，确保在执行完毕后自动关闭文件，提高了代码的可读性和安全性。 13. **列表函数应用**：通过`map()`和列表推导式实现了数学平方和筛选功能，分别展示函数映射和条件过滤的用法。 14. **随机数生成**：Python提供`random`模块生成随机整数、浮点数以及0-1范围内的随机小数。 15. **字符串处理**：原始字符串表示法用`r`前缀，如`r'string'`，可以避免转义字符问题。 16. **正则表达式**：匹配HTML标签内容，特别是动态变化的类名，可能涉及到`re`模块的使用。 17. **异常处理**：断言（`assert`）用于检查某个条件是否为真，若不满足则抛出异常。 18. **SQL查询**：消除数据表中name字段重复行的SQL语句，可能是`SELECT DISTINCT * FROM student`。 19. **Linux命令**：介绍了十个常用的Linux命令，如`ls`, `cd`, `pwd`, `mkdir`, `rm`, `cat`, `grep`, `find`, `cp`, 和 `mv`。 20. **Python版本比较**：Python2与Python3的主要区别在于语法、print语句、字符串操作和元组的不可变性等。 21. **数据类型分类**：Python的数据类型分为可变类型（如列表、字典）和不可变类型（如元组、字符串），理解这种差异有助于优化性能。 22. **字符串处理**：使用`set()`去重，`sorted()`排序，实现去重并排序的逻辑。 23. **Lambda函数**：这是一种匿名函数，可以简洁地表示简单的操作，如`lambda x, y: x * y`实现两数相乘。 24. **字典排序**：使用`sorted()`函数配合`dict.items()`对字典按键进行排序。 25. **collections库**：`Counter`方法用于计数字符串中每个单词的出现次数，适用于文本分析。 26. **filter函数**：使用`filter()`函数筛选列表中的奇数，构造新列表。 27. **列表推导式**：再次强调了列表推导式的简洁高效，用于生成新的列表。 通过解答这些题目，学习者可以深入理解Python的基础概念，提高编程技能，并为实际项目开发打下坚实的基础。