Python与Kettle实现百度地图API经纬度获取示例

本文档主要介绍了如何在Kettle（一种数据集成工具）中使用REST Client组件来处理地理位置信息，特别是通过百度地图API获取指定地点的经纬度。首先，作者提到一个示例API URL：`http://api.map.baidu.com/geocoder?address=北京市&output=json&src=web`，这个URL用于发起一个地理编码请求，将地址转换为经纬度坐标。 在操作中，开发者需要设置API的参数，如查询地址、输出格式（JSON）以及来源标识（web）。API返回的JSON响应包含经纬度信息，例如`{ "location": { "lng": 116.395645, "lat": 39.929986 }, "precise": 0, "confidence": 10, "level": "\u57ce\u5e02" }`，其中`lng`表示经度，`lat`表示纬度，`level`则指定了位置精度级别。 接着，文档提到了数据库表结构，定义了一个名为`temptable`的临时表，用于存储获取到的经纬度和城市信息，字段包括`id`、`longitude`、`latitude`和`city`。使用Kettle的REST Client组件时，开发者需要创建一个新的步骤，配置该步骤连接到所需的API服务，填写适当的参数，并设置数据接收和处理方式。 在调用其他API（如Juhe API）时，文档给出的例子是ID为166的服务，需要先注册并获取App Key，然后在请求头或参数中包含这个Key。请求的成功依赖于正确设置App Key，并可能需要处理不同API的特定授权和限制，如请求频率控制。 最后，文档还附带了API调用失败时可能出现的错误提示图片，这可能暗示在实际操作中遇到问题时如何诊断和解决。通过这些步骤，Kettle用户可以有效地利用REST Client组件来处理地理位置信息，并将其整合到数据处理流程中。 总结来说，本篇文档提供了一种使用Kettle REST Client与外部API交互的方法，包括API调用的示例、数据存储的结构以及处理过程中可能遇到的问题和解决方案。这对于处理地理位置数据和集成外部服务非常实用。