DB2小规模数据仓库设计实践

"这篇文档是关于使用DB2数据库设计小型数据仓库的方案，作者郑捷来自高扬国际烟草有限公司设备动力部。文章讨论了DB2在表空间设计、内存分配、并行处理和备份策略四个关键领域的方法和原则，特别针对小规模数据仓库的应用特性。" 在设计小规模数据仓库时，DB2提供了多种优化策略： 1. **表空间设计**：表空间是DB2存储数据的基本单位，对于小规模数据仓库，合理规划表空间至关重要。例如，GYHDS（历史数据存储）可能需要较大的表空间来容纳大量的业务数据，而DWCTRLDB（DW控制数据库）由于业务负载较轻，但会随时间积累加载日志，因此需要考虑适当增加表空间以避免性能问题。 2. **内存分配**：DB2的性能很大程度上依赖于内存配置，尤其是缓冲池。对于不同用途的数据库，如ETL元资料库和BusinessObject元资料库，由于其业务负载差异，内存分配应当区别对待，确保资源的有效利用。 3. **并行处理**：在DB2中，通过设置并行处理参数，可以提高数据处理的速度。对于并发用户数设计需求为20个客户端的小规模应用，优化并行处理策略能确保多用户访问时的响应速度和系统稳定性。 4. **备份策略**：考虑到数据的重要性，制定合适的备份策略是必要的。DB2支持多种备份方式，包括完整备份、增量备份和差异备份。对于28GB的初始数据总量，需要平衡备份速度、恢复效率和存储成本。 此外，文中提到DB2在决策支持型应用中相对于Oracle有明显优势。在硬件资源有限的情况下，选择在单台服务器上集成DB2数据库、ETL工具、BusinessObjects和OLAP分析服务，这要求在设计初期就需准确估算各组件所需资源，并理解它们的运行特征，以实现资源的最佳配置。 总结来说，小型DB2数据仓库设计的关键在于理解应用的需求，合理规划存储资源，优化内存和并行处理配置，以及建立适应业务的备份策略。这样的设计能够充分利用DB2的特性，即使在有限的硬件环境下，也能保证数据仓库的高效运行和数据的安全性。