智慧城市时空大数据与云平台建设技术解析

"智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲(2017版) - 国家测绘地理信息局" 本文档详细阐述了智慧城市时空大数据与云平台的建设目标、思路、原则以及关键技术，旨在规范和指导智慧城市的健康发展。在背景部分，智慧城市被定义为借助新一代信息技术，如物联网、云计算和大数据，提升城市治理和服务水平的新理念和新模式。国家层面已将智慧城市建设作为战略方向，并提出了明确的目标，如信息网络的宽带化和公共服务的便捷化。 在任务、定位与作用中，智慧城市的主要任务是推动城市规划、建设和管理的智慧化，其在智慧城市中扮演的角色是整合和利用信息资源，提升城市运行效率。建设原则强调了统筹规划、科学引导和有序发展，以避免盲目跟风和资源浪费。 时空大数据部分讨论了数据的汇聚、空间处理、数据引擎和管理分析。数据汇聚涉及到多源数据的集成，空间处理关注地理信息的处理和分析，数据引擎支持高效的数据存储和检索，而管理分析则涉及对大数据的深度挖掘和智能应用。 时空信息云平台是智慧城市建设的核心，分为通用化、专业化和个性化三个层次。通用化平台提供基础服务，专业化平台满足特定行业需求，个性化平台则根据用户需求定制服务。 运行服务及支撑环境部分，提到了时空大数据、时空信息云平台和支撑云环境的重要性。这些环境为数据存储、处理和应用提供基础设施，确保服务的稳定性和安全性。 示范应用部分，提出了示范项目的要求，强调了在典型领域如公共服务、基础设施智能化等方面的智慧化应用，以期形成可复制和推广的经验。 综合来看，智慧城市时空大数据与云平台的建设涵盖了从数据收集到分析应用的全过程，旨在通过科技创新推动城市的智慧化转型，提高城市管理效率和服务质量，为居民创造更智能、更便捷的生活环境。同时，文档也指出了当前智慧城市建设存在的问题和挑战，为未来的发展提供了指导和警示。