光伏系统MPPT的改进滑模控制策略及Matlab仿真

资源摘要信息:"本文主要介绍了一种基于改进滑模控制的光伏系统MPPT（最大功率点跟踪）控制策略。文章针对传统滑模控制在MPPT控制中存在响应速度慢、抖振显著等不足，提出了一种改进策略。该策略基于采用Boost升压电路的光伏系统，设计了一种改进滑模控制结构，采用了饱和函数幂次趋近律。该策略利用幂次项的快速性和饱和函数边界层内的线性反馈特点，构建了趋近过程中不同阶段的分段调节策略，从而提高光伏系统的动态响应速度和抗抖振性能。通过Matlab仿真和实验验证，结果表明，采用改进滑模控制策略能实现光伏最大功率点的精确控制，有助于提升光伏系统在较大扰动下MPPT的快速跟踪和平滑控制性能，具有较好的应用前景。 关键词包括：太阳电池、最大功率点追踪、滑模控制和Matlab。这些关键词涵盖了文章的主要研究内容和使用的工具。其中，太阳电池是指将太阳光能转换为电能的设备，最大功率点追踪（MPPT）是一种技术，可以最大化光伏系统的电能输出，滑模控制是一种非线性控制方法，Matlab是一种用于数值计算、可视化和编程的高级数学软件。 文章中提到的Boost升压电路是一种DC-DC转换电路，主要用于将输入的直流电压转换为高于输入电压的直流电压。这种电路在光伏系统中常用，因为光伏电池产生的电压通常低于所需电压，需要通过Boost电路提升到所需水平。 改进滑模控制是一种控制策略，通过在传统滑模控制中引入饱和函数幂次趋近律，旨在解决传统滑模控制中的抖振问题。抖振是滑模控制中的一种现象，由于系统的快速切换，会在滑模面附近产生高频振动，影响系统的稳定性和精确度。改进策略通过幂次项的快速性和线性反馈特性，实现了在不同阶段的分段调节，从而有效地提高了系统的动态响应速度和抗抖振性能。 Matlab在本文中的应用主要体现在仿真和实验验证上。通过Matlab软件，研究者可以模拟出光伏系统在采用改进滑模控制策略下的运行情况，评估其性能。Matlab提供了强大的数学计算和仿真环境，使得研究者能够快速进行算法的设计、测试和分析，这也是Matlab在工程和科学研究中广泛应用的原因之一。 总结来说，本文所提出的基于改进滑模控制的光伏系统MPPT控制策略，通过理论分析和实际仿真，证明了其在提升光伏系统性能方面的有效性。这对于光伏系统的优化设计和控制具有重要的理论和实际意义，有望在未来的光伏系统中得到应用。"