OpenCV中文参考手册2010：图像处理与编程入门

"OpenCV中文参考手册2010年" OpenCV，全称为"Open Source Computer Vision Library"，是一个开源的计算机视觉库，包含了众多用于图像处理、计算机视觉以及机器学习的函数和模块。这份2010年的中文参考手册是针对OpenCV的一份详细文档，旨在帮助开发者更好地理解和使用这个强大的工具。 手册涵盖了OpenCV的基本概念和核心功能，包括： 1. **OpenCV编程简介**：这部分介绍了如何进行矩阵、图像和视频的基本读写操作，是初学者入门的必读内容。它讲解了如何创建、操作和处理图像数据，以及如何进行基本的视频读写。 2. **OpenCV概述**：这部分提供了OpenCV的整体框架和设计原理，帮助读者理解其架构和功能组织。 3. **FAQ中文**：解答了一些常见的问题，有助于解决开发过程中遇到的难题。 4. **CvCore中文参考手册**：CvCore是OpenCV的核心模块，包含基础数据结构和数组操作，如IplImage和CvMat，以及相关的矩阵运算函数。 5. **数组操作**、**动态结构**、**绘图函数**、**数据保存和运行时类型信息**、**其它混合函数**、**错误处理和系统函数**：这些章节深入讲解了OpenCV中的各种功能，如数据处理、图形绘制、文件存取、类型检查和错误处理等。 6. **机器学习中文参考手册**：这部分涉及OpenCV的机器学习功能，包括分类器、回归器等。 7. **CvAux中文参考手册**、**CvvImage类参考手册**、**CvImage类参考手册**、**CvImage中的陷阱和BUG**：这些章节详细阐述了OpenCV的辅助函数和图像类，以及使用这些类可能遇到的问题和解决方案。 8. **Cv中文参考手册**：这部分重点介绍了图像处理、结构分析、运动分析、对象跟踪、模式识别、照相机定标和三维重建等高级功能。 9. **HighGUI中文参考手册**：HighGUI是OpenCV提供的一种简单的图形用户界面，涵盖图像和视频的读取保存、视频流处理、实用函数等。 10. **OpenCV编码样式指南**：提供了OpenCV代码的编写规范，对于阅读和理解OpenCV源码非常有帮助。 11. **OpenCV的Python接口**：介绍了如何在Python环境中使用OpenCV，使非C++开发者也能利用OpenCV的强大功能。 12. **其他资源**：包括外部链接，如Wikipedia上的介绍和OpenCV编程简介的原著，提供了更丰富的学习资料。 这份2010年的中文参考手册不仅包含了OpenCV的基本操作，还涉及了其高级特性和应用，是学习和开发OpenCV项目的重要参考资料。通过阅读和实践手册中的内容，开发者可以逐步掌握OpenCV的使用，并能应用到实际的图像处理和计算机视觉项目中。