遗传算法优化黏弹性阻尼装置在隔震结构中的多参数设计

本文主要探讨了在隔震结构中应用黏弹性阻尼装置的优化设计方法，特别是通过遗传算法进行的多参数并行优化。作者关注了黏弹性阻尼装置的关键性能参数，如材料性能和形状尺寸，这些参数对隔震结构地震隔离和减震效果有着直接影响。他们构建了一个目标优化函数，该函数旨在在结构性能（例如位移和加速度）和成本效益之间寻求最佳平衡。 遗传算法被用来解决这个问题，这是一种生物进化模拟的计算技术，它模拟了自然选择和遗传过程，能够处理复杂的非线性优化问题。在单自由度隔震结构系统中，作者通过遗传算法对该装置的参数进行了深入分析。实验结果显示，在兼顾结构稳定性与经济性的双重目标下，通过遗传算法优化，黏弹性阻尼装置有效地降低了结构在地震作用下的位移和加速度，从而达到了预期的隔震效果。 这项研究证明了遗传算法在处理多参数组合优化问题上的实用性和有效性，尤其是在工程领域，如结构设计中的参数选择。通过这种优化方法，设计者能够在保证结构性能的同时，降低工程成本，提高整个系统的性价比。这不仅对提高隔震结构的抗震性能有重要意义，也为其他领域的振动控制提供了新的优化策略和工具。 这篇文章的核心知识点包括黏弹性阻尼装置在隔震结构中的作用、参数优化的重要性、遗传算法的原理及其在多参数优化中的应用，以及如何通过这种方法实现结构性能与成本的有效平衡。这对于工程技术人员理解和设计更高效、经济的隔震系统具有实际指导价值。