京东大数据技术发展与应用实战

"2018京东大数据技术白皮书.pdf" 京东大数据技术白皮书详细阐述了京东在大数据领域的实践、技术体系和应用案例，旨在推动国内大数据产业的发展。该白皮书由京东大数据与智能供应链事业部发布，涵盖了京东大数据的发展历程、技术体系、数据管理、数据产品、应用场景以及合作生态等多个方面。 1. **京东大数据的发展历程**：书中介绍了京东从对大数据的认知探索到目前技术的百花齐放，经历了一系列创新和付出，面对业务复杂性和数据快速增长带来的挑战，构建了强大而完整的大数据平台。 2. **京东大数据的技术体系**：技术体系包括数据采集和预处理、流量数据采集、数据存储体系、离线计算环境、实时计算环境、机器学习环境、任务管理和调度以及资源监控和运维等关键环节。这些技术共同构成了京东数据中台，支撑了无界零售的数据运营和创新。 3. **数据管理**：强调了数据架构设计、数据资产管理、统一指标体系、数据安全管理和数据服务管理的重要性。京东通过这些管理措施确保数据的有效利用和安全。 4. **数据产品**：京东大数据白皮书列举了如京东商智、智能营销、数据管家和祖冲之等数据产品，这些产品服务于营销、供应链、物流、智能零售、金融和时尚等领域，帮助企业提升运营效率和决策质量。 5. **应用场景**：涵盖了营销、物流、供应链、智能零售、金融业务创新、时尚创新和人工智能等多个业务场景，展示了大数据如何在实际业务中创造价值。 6. **合作生态**：京东大数据致力于建立合作生态，与业界共享技术和经验，推动整个行业的进步。 7. **京东大数据的特点**：白皮书强调了其高可用性、高性能和一站式服务平台，同时提供了可靠的数据安全保障。 8. **未来展望**：京东大数据展望了未来的发展趋势，包括融合统一、开放合作和技术前瞻，预示着京东将在大数据领域继续深化并引领行业发展。 2018京东大数据技术白皮书是京东对其大数据实践的深度总结，对于理解大数据在企业中的应用和价值，以及如何构建和管理大数据平台，提供了宝贵的经验和参考。