复杂网络模型同步分析与自适应控制

"基于复杂网络模型的同步分析及控制 (2008年)，作者：王磊，戴华平，孙优贤，浙江大学工业控制技术国家重点实验室和工业控制研究所" 这篇2008年的论文深入探讨了复杂网络模型的同步分析与控制问题。复杂网络是由多个节点和它们之间的相互连接构成的系统，这种网络在许多现实世界的现象中都能找到，如电力系统、互联网、生物网络等。论文聚焦于一致连结的复杂网络模型，即所有节点都与至少一部分其他节点相连的网络。 作者们通过构建Lyapunov函数来研究这类网络的稳定性。Lyapunov函数是一种在控制理论中广泛使用的工具，用于判断系统的稳定性。在复杂网络中，它可以帮助确定网络是否能够达到同步状态，即所有节点的状态随着时间的推移趋近一致。论文提出了一个判定准则，该准则可以帮助确定网络是否能实现同步。 进一步，论文引入了一种自适应反馈控制策略。自适应控制是指控制器能够根据系统参数的变化自动调整其行为，以保持或改善系统性能。在这种情况下，自适应反馈控制被设计用于确保复杂网络在运行过程中动态地实现同步。作者证明了即使在网络的耦合强度（即节点间相互作用的强度）和拓扑结构发生变化时，该控制策略也能保持网络的同步，展示了其强大的鲁棒性。 数值仿真结果证实了所提出的自适应反馈控制策略的有效性。通过模拟实验，他们展示了在各种条件下的网络行为，证明了控制策略能够在实际应用中成功实现复杂网络的同步。 这篇论文的关键关键词包括自适应反馈控制、同步、复杂网络和稳定性。根据中国图书馆分类法，它属于TP13类别，这通常指的是自动控制理论与方法。文献标识码A则表示这是一篇学术研究论文，具有较高的学术价值。 这篇工作为理解和控制复杂网络的同步提供了理论基础，对于理解自然和人工系统的动态行为以及设计有效的控制策略具有重要意义。