清洁能源消纳:流域型风光水多能互补基地协同优化调度探索
81 浏览量
更新于2024-09-04
收藏 2.26MB PDF 举报
"这篇论文探讨了面向清洁能源消纳的流域型风光水多能互补基地的协同优化调度模式与机制,旨在解决清洁能源在时空多尺度上的互补特性分析、大规模多类型清洁能源的互补、高效消纳及安全管控等问题。文章首先概述了WMCB的发展状况和协同优化调度的关键挑战。接着,它深入研究了时空多尺度互补特性、协同调度模式和机制的现有研究,并提出了未来的研究方向。最后,作者提出了解决这些问题的策略,以促进WMCB的建设和清洁能源的高效利用。"
本文关注的是清洁能源,特别是风能、太阳能和水能的多能互补利用。在当前全球对清洁能源需求增长和环境保护意识提升的背景下,这类能源的开发和利用显得尤为重要。然而,清洁能源如风能和太阳能的产量受到天气和季节因素的影响,存在波动性和不稳定性,这给大规模消纳带来了挑战。而流域型风光水多能互补基地(WMCB)通过结合不同类型的清洁能源,可以利用它们之间的互补性来稳定能源供应,降低对电网的冲击。
论文分析了WMCB的发展现状,指出在协同优化调度中面临的主要问题是清洁能源的时空多尺度相关性分析。这意味着需要考虑不同能源在同一时间和不同地点的产出变化,以便进行有效的调度。此外,调度还需要解决大规模多类型清洁能源的互补问题,确保各种能源之间的协调运行,以提高整体系统的效率和可靠性。
在研究现状部分,文章探讨了现有的时空互补特性研究,这些研究通常涉及复杂的数据分析和预测模型,以理解和预测清洁能源的产出模式。同时,论文还介绍了协同调度模式和机制,这些机制旨在通过优化算法和控制策略,实现多种能源的动态平衡,以达到高效消纳的目标。
论文对未来的研究方向提出了建议,可能包括开发更精确的预测模型、改进调度算法以适应更大规模的清洁能源系统,以及设计更完善的市场机制和政策框架,以促进清洁能源的市场化交易和安全管控。
这篇研究对于理解和改进清洁能源的多能互补调度具有重要意义,它不仅有助于提升清洁能源的消纳效率,也有利于推动能源结构的转型,实现低碳、安全的能源体系。通过深入研究和实施优化调度策略,我们可以更好地利用WMCB,为大规模清洁能源的开发和消纳提供有力支持。
827 浏览量
2025-01-06 上传
445 浏览量
2021-08-31 上传
2021-01-15 上传
2021-08-31 上传
2024-06-05 上传
102 浏览量
weixin_38707061
- 粉丝: 2
- 资源: 921
最新资源
- kubernetes-kms:for适用于Kubernetes的Azure Key Vault KMS插件
- Data_Explore_py_pandas_Professional_nanodegree_program:具有一些基本描述性统计信息的用户交互式数据探索程序
- IntelligentAgentsAssignment:第一次尝试在非常简单的环境中实现信念-愿望-意图模型
- flash元件批量改名命令(jsfl)
- fullstackopen:赫尔辛基大学
- Calendar2.rar
- vscode-mono-debug:一个简单的VS Code调试适配器,用于单声道
- packtools:用于处理SciELO PS XML文件的Python库和命令行实用程序
- 使用 MATLAB 进行信用风险建模:这些是 MathWorks 网络研讨会的同名 MATLAB 支持文件。-matlab开发
- 采购管理工程招投标流程
- CBB-Stats
- 12.XGBoost_data.rar
- 电子功用-基于电压跟踪的锂电池剩余电量的计量方法
- 皇家型
- android:android相关代码和示例
- 采购与仓储管理