Windows环境下Caffe CPU版快速配置指南

"Caffe CPU Only快速配置指南，适用于无GPU环境，基于VS2013和Matlab，详细步骤包括第三方库配置、Caffe库下载与编译等。" 这篇内容详细介绍了如何在没有GPU的Windows 7 64位系统上配置Caffe，一个流行的深度学习框架。Caffe主要在Linux环境下开发，但在Windows上运行需要进行一些调整。以下是你需要知道的关键步骤： 1. **OpenCV配置**：首先，你需要下载OpenCV 2.4.10的库，解压缩后将`build\x64\vc12\bin`路径添加到系统环境变量中，以便于程序找到OpenCV的动态链接库。 2. **第三方库下载**：提供了一个链接，包含了所需的所有第三方库，包括预编译的版本，这些库与提供的Caffe CPU Only版本兼容。确保使用这个链接下载的库，因为其他版本可能不匹配。 3. **Caffe CPU Only库**：下载Caffe的Windows CPU Only版本，该版本已经修复了一些在Windows系统上的bug，并进行了简化，方便直接编译使用。将解压后的`3rdparty`文件夹放置在Caffe根目录下，并添加其`bin`子目录到系统环境变量。 4. **Visual Studio配置**：使用VS2013创建一个新的空项目，命名为"Caffe"。将项目设置为x64 Release模式。接下来，将Caffe源代码中的所有相关文件和文件夹（除`test`文件夹外）添加到项目中，因为测试部分可能存在未修复的bug。 5. **项目属性配置**：在项目属性中，设置输出目录为`..\bin`，并更新VC++目录的包含目录，添加Caffe源码、头文件、第三方库的路径以及OpenCV的包含目录。 6. **编译与运行**：完成上述配置后，你可以尝试编译项目。若一切配置正确，Caffe应该能在没有GPU的环境下成功编译和运行。 这个过程对于那些希望在Windows系统上使用Caffe但又没有GPU硬件的人来说，是一个非常实用的指南。需要注意的是，每个用户的系统路径可能会有所不同，因此在实际操作时需要根据自己的安装位置进行相应的修改。在配置过程中，确保环境变量的设置正确且生效，这对于程序的正常运行至关重要。