DEA模型在高等教育资源整合评价中的应用
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更新于2024-08-08
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"基于DEA的高等教育资源整合评价 (2007年)" 是一篇探讨如何运用数据包络分析(DEA)方法来评估高等教育资源整合效率的学术论文。该文作者为徐建中和李有彬,发表在2007年的《哈尔滨工程大学学报》上,属于工程技术领域。
DEA(Data Envelopment Analysis)是一种运筹学技术,常用于评价多输入、多输出的效率问题。在本文中,DEA模型被用来衡量高等教育资源整合的效果。教育资源整合是教育领域中的关键环节,因为它涉及到教学设施、师资力量、教学内容等多个方面,对于提高教育质量和效率具有重要意义。
文章首先对教育资源整合的概念进行了深入解析,强调了其在教育发展决策中的地位。接着,作者依据评价指标体系设计的基本原则,构建了一个适用于高等教育资源整合的评价指标体系。这个体系可能包括了诸如教育资源的投入量、教学质量、学生满意度、科研成果等多方面因素,旨在全面反映资源整合的成效。
以黑龙江省的高等教育为例,作者运用DEA模型对其教育资源整合的情况进行了实证分析。通过对数据的计算和模型应用,能够评估出黑龙江省在高等教育资源整合上的效率,并找出可能存在的问题。通过这种方式,论文能够提供对教育资源配置优化的定量评估,从而为政策制定者提供决策支持。
最后,基于评价结果和黑龙江省的具体情况,文章提出了针对该地区高等教育资源整合的实施策略和建议。这些对策可能包括优化资源配置、提升教师素质、改善教学设施、加强校际合作等方面,旨在提升高等教育的整体质量和效益。
该文不仅探讨了教育资源整合的理论,还通过DEA模型进行了实证研究,为教育领域的决策者提供了有价值的参考,对于推动高等教育的健康发展具有积极意义。
2023-10-10 上传
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