零基础入门d3.js：从实践到理解

资源摘要信息:"该存储库名为 'data_viz_practice'，是一个实践项目的集合，该项目旨在帮助初学者开始使用d3.js这一强大的数据可视化库。D3.js是一个JavaScript库，用于基于Web标准将数据转换为动态和交互式图形，它利用HTML, SVG和CSS等技术。此存储库包含了一系列实践练习，这些练习是为了准备UBC（不列颠哥伦比亚大学）的一次NLP（自然语言处理）合作实习而创建的。 在开始这个项目之前，作者对HTML、CSS、JavaScript以及d3.js并没有任何经验，但是很快就在项目期间掌握了这些技术。项目期间的成果包括了屏幕截图和gif动画，这些可以用来展示各个练习的结果。项目的开始日期是2019年12月24日，结束日期为2020年1月4日。 作者将学习重点暂时放在了PHP和一般的Web开发上，目的是构建一个能够承载可视化内容的网站。在这个过程中，作者参考了Coursera上的NYU课程，大部分的代码由MOOC（大规模开放在线课程）提供，作者只需要补充特定的 'TODO' 部分。 具体到项目内容，包含了多个不同的d3.js练习，例如： 1. 'a_Coursera_NYU_D3_作业' 指的可能是与Coursera上的NYU课程相关的作业练习。 2. '9_Fruit_Bowl_Select_And_Hover_D3' 似乎是关于水果碗数据的选取和悬停效果的练习。 3. '8_Fruit_Bowl_Transition_Merge_Group_Patterns_D3' 涉及到水果碗数据的过渡、合并和分组模式。 4. '7_人口__区域_图表_D3' 可能是一个人口与区域关系的图表练习。 5. '6_Temperature_Line_Chart_D3' 是一个关于温度的折线图练习。 6. '5_Car_Scatterplot_D3' 是一个关于汽车数据的散点图练习。 7. '4_Bar_Chart_D3' 是一个基础的柱状图练习。 这些练习展示了d3.js在创建不同类型的图表和图形中的应用，包括选择、过渡、合并、分组以及数据可视化方面的技巧。通过实践这些练习，作者能够学习如何使用d3.js来处理数据、创建数据驱动的转换，并生成交云动式的图形。" 通过这些练习，初学者能够理解d3.js的以下核心概念和实践技能： 1. 数据绑定：d3.js中最基础的概念之一，即将数据与DOM元素绑定，并根据数据生成相应的图形元素。 2. 选择器：类似于jQuery的选择器，用于选取页面中的元素进行操作。 3. 元素转换：通过数据来生成、修改和移除DOM元素。 4. 动画和过渡：d3.js对元素应用动画效果，使数据可视化更加动态和吸引人。 5. 数据的可视化映射：将数据映射为视觉属性，例如大小、颜色、位置等。 6. 刻度和坐标轴：在图形中创建比例尺和坐标轴，帮助解释数据。 7. 交互性：响应用户输入，如选择、悬停和点击，增加图形的交互功能。 此外，存储库中还包含了使用PHP和Web开发技术构建静态或动态网页的实践。这些实践有助于理解如何将d3.js生成的可视化内容嵌入到网页中，并确保它们在Web环境中正确显示。 总结来说，'data_viz_practice' 项目是一个入门级的d3.js实践集合，旨在通过具体案例学习，帮助初学者掌握d3.js进行数据可视化的各种技能。通过一系列循序渐进的练习，学习者能够建立起在Web上创建交互式和动态数据可视化的基础。