知识元驱动的外文专利文献智能描述框架

随着全球科技竞争的加剧，专利作为创新成果的主要载体，其价值日益凸显。据统计，大约90%至95%的世界发明通过专利形式发布，其中相当一部分并未被传统文献记录，这为专利信息的开发利用带来了巨大的潜力。然而，如何有效地挖掘和利用这些隐藏的知识资源，特别是来自美国和欧洲等专利大国的外文专利文献，成为了图书情报领域面临的关键挑战。 知识元作为一种关键的知识表达单元，因其自包含性、传递性和可扩展性，以及其在表示知识结构中的基石作用，为解决这一问题提供了新的思路。知识元能够精细地描述和组织信息，使得深层次的专利信息挖掘和开发利用成为可能。现有的研究如冯儒佳等人的工作，探讨了利用知识组织模型对科技文献进行多粒度分析，将论文划分为粗粒度、中粒度和细粒度资源，并通过映射建立不同粒度之间的联系。 温有奎等人则提出知识元标引的概念，强调其在跨领域知识集成和发现中的基础性作用，他们对文本知识标引的方法和技术进行了深入的研究和实验。化柏林将方法知识元划分为五种类型，通过抽取论文中的方法描述，制定出人工审核和分类的规则，构建了方法知识元的描述体系。 秦春秀等人的工作更进一步，以知识元理论为基础，构建了适用于科技文献的细粒度内容描述框架，旨在提供一种系统化的处理方式，使得外文专利文献的知识内容能够得到更为精准和深入的描述。这种框架不仅有助于提高专利信息的检索效率，还能支持跨领域知识的整合与创新研究。 因此，基于知识元的外文专利文献知识描述框架旨在通过精细的知识组织和管理，打破传统专利研究的局限，提升科研人员和企业对全球专利信息的利用率，从而推动我国在全球科技创新竞争中占据优势地位。这一框架的实施，对于促进技术创新、降低研发成本和缩短产品上市时间具有显著的现实意义。