SQL查询实战：微软SQL Server 2008 R2

"本书《Practical SQL Queries for Microsoft SQL Server 2008 R2》由英国布莱顿的Art Tennick撰写，他拥有超过20年的关系数据库设计和SQL查询经验，尤其在多维数据库设计、数据挖掘以及DMX和MDX查询方面有10年的专业背景。Tennick先生在软件咨询、培训和写作领域有25年的工作经历，最近他与多家零售和银行公司合作，利用Microsoft SQL Server、SSAS、SSIS、SSRS和Excel 2007/2010实施BI解决方案。此外，他还撰写了19本书，并在多个国家的计算机杂志上发表了300多篇文章，他的个人网站是www.MrCube.net。技术编辑Dejan Sarka专注于数据库和商业智能应用的开发，同时投入大量时间进行培训和指导，他是斯洛文尼亚SQL Server和.NET用户组的创始人，也是八本关于数据库和SQL Server书籍的主要作者或合著者，还为Solid Quality Mentors开发了两门课程——数据模型和报告设计。" 本书主要针对Microsoft SQL Server 2008 R2这一版本，涵盖了实用的SQL查询技巧和方法。SQL Server 2008 R2是微软推出的一款企业级数据库管理系统，提供了强大的数据存储、管理和分析功能，广泛应用于企业级数据管理解决方案中。 在本书中，读者可以学习到以下关键知识点： 1. SQL基础：包括SQL语言的基本语法，如SELECT语句、JOIN操作、聚合函数以及子查询等，这些是编写高效查询的基础。 2. 数据库设计：探讨如何进行关系数据库的设计，包括表结构、索引优化以及规范化理论，以提高数据的完整性和查询效率。 3. T-SQL扩展：深入学习T-SQL（Transact-SQL）语言，涵盖存储过程、触发器、事务管理以及游标等高级特性，这些对于实现复杂业务逻辑至关重要。 4. 分析服务（SSAS）：介绍多维数据集和立方体的概念，以及如何使用MDX和DMX查询来处理大数据和进行多维数据分析，这对于商业智能解决方案至关重要。 5. 集成服务（SSIS）：讲解数据集成和ETL（提取、转换、加载）过程，如何设计和执行数据清洗和迁移任务，以确保数据质量。 6. 报表服务（SSRS）：学习创建和部署报表，以及如何通过报表进行数据可视化，提升决策支持能力。 7. 数据挖掘：探索SQL Server 2008 R2的数据挖掘工具和技术，如预测模型和关联规则，帮助发现数据间的隐藏模式。 8. 性能优化：讨论如何监控和优化SQL Server的性能，包括查询计划分析、索引调整以及资源管理策略。 9. 安全性：讲解SQL Server的安全机制，如用户权限管理、角色分配和审计功能，以保护数据安全。 通过这本书，无论是SQL初学者还是有经验的DBA，都可以系统地提升在SQL Server 2008 R2环境下的查询和管理技能，更好地利用数据库系统解决实际问题。