Java堆内存溢出：解决Spring MVC应用的Java Heap Space异常

在Java应用程序中，当遇到"Java heap space"错误时，它通常表示JVM（Java Virtual Machine）的堆内存已经耗尽，无法满足当前程序运行的需求。这个错误在提供的日志中清晰地体现在了`org.springframework.web.util.NestedServletException`的堆栈跟踪中，其中提到`java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space`。 该问题通常出现在处理大量数据或者执行内存密集型操作时，比如大数据处理、复杂的对象创建、内存泄漏等。在给出的日志片段中，可以看到一些代码可能涉及数据库查询，如SQL语句的部分，有`LIKE`操作符和字符串连接，这可能意味着存在对数据库的频繁查询，如果查询结果集非常大，就可能导致内存占用过多。 1. SQL优化：SQL语句中包含了条件判断来处理`companyId`可能存在的值，使用了`LIKE`操作符进行模糊匹配，并结合`#{device.sysOrgCode}`这样的参数。确保这些查询被优化，避免不必要的全表扫描或缓存不当，以减少内存消耗。 2. 内存管理：检查应用程序是否正确释放不再使用的对象，避免内存泄漏。Spring框架中的`NestedServletException`也提示可能存在Spring框架内部的内存溢出，检查是否有未及时关闭的资源，如数据连接池，或者Spring的`Session`管理。 3. 调整堆内存设置：在部署Java应用时，可以通过`-Xms`和`-Xmx`命令行参数设置初始堆内存和最大堆内存。如果之前设置较小，可以尝试增大`-Xmx`值，提供更多的内存空间给Java应用。但是请注意，增大堆内存并不能解决所有内存问题，必须找出内存消耗大的原因。 4. 使用分页或流式处理：对于数据库查询，如果结果集过大，考虑使用分页技术，或者利用`LIMIT`和`OFFSET`进行分批读取，而不是一次性加载整个结果集。 5. 使用NIO（Non-blocking I/O）：如果涉及到网络通信或I/O密集型操作，使用NIO库可以更有效地管理内存，减少阻塞。 6. 异步处理：如果可能，将耗时任务异步化，避免阻塞主线程，减轻内存压力。 解决这个问题的关键在于定位内存消耗高的源头并进行相应的优化，同时确保有足够的内存资源供Java应用运行。